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RSS订阅原创 【社招算法经验贴】算法社招记录
总的来说，也是收获了七七八八的offer，给的涨幅40~100%，职级有的可以对标到 p7（但阿里p7是真难a，a不动）。面了一圈下来，感觉大模型也在收缩hc。尤其是多模态相关hc。凭着上学期间做过相关视觉的work和paper，社招虽然能进面试，但是hc少得可怜，多模态已死慎入。还有大模型应用算法给的涨幅，跟搜广推的涨幅差别不大。真正能几百万往上的是基座pretrain/后训练/infra，但是全靠social和conn，hc极少。
2026-09-05 15:00:58
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原创 【LLM】Llama-Factory + 大模型必备的 “数据处理”
"prompt": "question", # 你的字段名: 标准字段名"question": "什么是AI？","answer": "AI是人工智能的缩写..."原始数据↓数据探索统计（了解数据基本情况）↓数据清洗（去空、去短、去长、去乱码）↓去重处理（去除重复样本）↓格式转换（转为Alpaca或ShareGPT格式）↓质量评估（检查指令清晰度、输出有效性、有害内容）↓数据增强（可选，同义改写、回译等）↓。
2026-04-25 22:46:00
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原创 【多模态大语言模型】Qwen-VL 系列解读，持续更新中。。。
网上关于QwenVL系列整理的不太好看，自己整理整理，方便自己看。问最新的AI，回复的也不是最新的进展。模态编码器（Modality Encoder）：将多模态的数据编码成向量空间特征，该模块通常是单独进行预训练的，典型的方法有基于CNN的ResNET，基于Transformer的ViT等。输入投影层（Input Projector）：将模态编码器的输出映射到LLM的输入特征空间的适配层，一般模型结构比较简单，不同的多模态模型一般是随机初始化该模块的参数做冷启训练。
2026-04-17 00:58:25
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原创 【论文阅读】Equivariant Contrastive Learning for Sequential Recommendation
【论文阅读】Equivariant Contrastive Learning for Sequential Recommendation
2023-11-03 23:29:10
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原创 【论文阅读】Tiny-NewsRec: Effective and Efficient PLM-based News Recommendation（LLM4RS）
大模型在推荐系统上的应用。Tiny-NewsRec: Effective and Efficient PLM-based News Recommendation（LLM4RS）
2023-10-16 20:56:56
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图数据集（图结构数据集）+图神经网络-深度学习
2023-03-09
空空如也
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