cpf2016的专栏

1.基本思路            1）第一次只有开始遍历的节点入队列    2）判断该节点的邻接点是否被访问过，如果没有访问过则直接打印并入队列，再将该节点设置为已访问            3）直到队列中没有数据则遍历完成       2.实现代码      3.拓展

1.统计二叉树中的结点数目                  分析：可以使用递归                   （1）如果二叉树为空，则有0个结点                   （2）如果二叉树不为空，那么结点数=左子树节点数+右子树节点数+1                  代码：private static int getNum(BNode root)

（1）堆的特性                          1.根节点的值总是大于任何一个子节点的值（大顶堆）                          2.每一个节点的左子树和右子树都是一个堆                          注意：对左右子树谁大谁小没有要求                                （2

先用1位数的加法来进行，在不考虑进位的基础上，如下1 + 1 = 01 + 0 = 10 + 1 = 10 + 0 = 0很明显这几个表达式可以用位运算的“^”来代替（异或：相同为0不同为1），如下1 ^ 1 = 01 ^ 0 = 10 ^ 1 = 10 ^ 0 = 0这样我们就完成了简单的一位数加法，那么要进行二位的加法，这个方法可行不可行呢？

（1）问题描述                         每一件物品都有两个费用，选择这个物品需要付出两种代价，对于每种代价都有一个最大值，问怎么选择物品可以获得最大的价值               （2）分析                         费用增加了一维，只要状态也增加一维即可。设dp[i][j]表示付出两种代价分别为i和j时可以获得的最大价值，那么状态转移

（1）排序1.问题描述       给定大量正整数，互不相等，对这些正整数进行排序，要求时间复杂度为O（n）2.分析      一般的排序时间复杂度都达不到O(n)，如果数据量比较小，可以使用基数排序。由于此处数据量比较大，所以使用位图。具体而言，假如要对数组 [5, 2, 12, 18, 7, 9, 13, 19, 16, 4, 6] 进行排序（最大值不超过20）， 则可以将其映

（1）定义                           一个m*n矩阵，让一个数组a[k]，k                           1.每一行每一列都严格单调递增                           2.如果填充完后，矩阵中仍有空间，则填入∞                                                   

1.引入      假设有一个数据集合，现在需要查找某个数据是否在这个集合中，那么就有一下几个方案：      1）将数据保存到数据库中      2）使用HashSet将数据保存起来，使用contains方法就可以判断该元素是否在集合中      3）使用Bit-Map，建立一个BitSet，将每个数据保存在其中      在数据量较小的时候，以上方法都可以解决问

（1）题目描述                           假设有一个由多个字母组成的字符串A，和另一个字符串B，B中的字符相对少一些，判断是否B中所含的字母是否A中全都包含。                           如：                          String a = "ABCDEFGHLMNOPQRS";               

1.简单字符串匹配                  （1）问题描述                            如给定字符串str1 = "abcaad" ，str2=""，判断str1中是否包含str2                  （2）思路                            使用2个指针i、j，如果i，j指针指向字符相同，那么i++、j

（1）思路                    继续使用adjust进行划分，如果其中的元素不止1个，那么将下标的开始和结束入栈，否则不入栈                 （2）代码 private void quickSortNR(int[] a, int begin, int end) { if(begin<end) { Stack stack =

（1）思路                              类似于快速排序，此处选择第一个元素作为枢轴flag， 调整之后flag左边的都比flag小，右边的都比flag大，此时比较flag的下标index和要查找的k，如果k==index，那么就找到了；如果index>k，说明k在flag的左边区间中；如果index>k，说明k在flag的右边区间中             

（1）思路                        1. 因为字符串长度为奇数和偶数时处理方式不同，所以这里可以使用插入特殊字符的方法，使得每个字符串在处理之后长度都为奇数。处理方法为：在任意两个字符之间和字符串的开始和结尾插入'#'。（因为设字符为n个，那么共有n-1个间隙，n+（n-1）必然为奇数，再加上首尾'#'还是奇数）。因为要防止越界，所以在修改后的字符串首尾再加上边界，开始为

（1）未压缩空间                      1.问题描述                         有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可以使用，第i件物品的重量为weight[i]，价值为value[i]。求解将哪些物品放入背包可使总价值最大。                      2.特点

1.通过一行代码实现

基数排序编程论到极致，核心非代码，即思想。所以，真正的编程高手同时是思想独到及富有智慧（注意与聪明区别）的人。每一个算法都是一种智慧的凝聚或萃取，值得我们学习从而提高自己，开拓思路，更重要的是转换思维角度。其实，我们大多数人都活在“默认状态”下。没有发觉自己的独特可设置选项-----思想。言归正传（呵呵！恢复默认状态），以下学习基数排序。【1】基数排序以

1.思路对于已经

（1）冒泡排序1.思路

1.使用一个二维数组count[i][j]来表示

1.wei

1.过程（1）

（1）背景——合并2个有序数组                       合并两个有序数组非常简单，只要依次比较两个数组中的数据，较小的放入结果数组中并指针后移，直至移至某一个数组的结尾，再将另一个数组所有数据放入结果数组即可 private static void merge(int[] a, int[] b, int[] c) { int i=0; int j=0; i

1.

（1）概述                          trie树，又称字典树或前缀树，是一种用于快速检索的多叉树结构，如英文字母的字典树是26叉树，数字的字典树是10叉树。                （2）构建                          如果我们有and，as，at，cn，com这些关键词，如何构建trie树呢？

（1）通用解法                          1）将所有数据通过哈希函数 pos = key % M，写入M个文件中。（这里的M可以根据内存情况调整）                          2）通过HashMap等结构记录每个文件中的情况，再将所有的HashMap结果合并即可                （2）数字型       

（1）LIS                          1.题目描述                             一个整数数组，求其中最长递增子序列                          2.分析

（1）搜索子集树                    1.适用问题：求子集、0-1背包问题（实际上就是求组合的问题）                    2.子集树                                               其中1表示选择，0表示不选。每一层各个节点其实表示的是集合中同一个元素的选择情况，如{1,3,5}，A表示元素1选择或