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（1）if             1.格式IF(expr1,expr2,expr3)             2.作用                如果expr1是true（expr1不等于0且不是null），那么IF的返回值是expr2，否则返回expr3               非常类似于  result1==result2?expr1:expr2         

1.格式IFNULL(expr1,expr2)2.作用     如果expr1为null，那么就返回expr2,；否则返回expr13.实例SELECT IFNULL(o.name,'未命名')FROM prdt_info o     从prdt_info从选出name，如果name为null，就返回未命名

mysql中的字符串拼接不能使用+，+只能用来做数字相加。         要连接字符串只能使用concat或者concat_ws（1）concat             1.作用                 将多个结果作为字符串拼接在一起                        2.语法CONCAT(str1,str2...)           

（1）索引的概念                          索引是一种加快检索表中数据的方法。数据库中的索引类似书籍中的索引，在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整本书就能迅速找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速找到表中数据，而不必扫描整个数据库。                 （2）索引的缺点                           1.创建索

1.使用原因      实际上是为了解决数据库并发访问的情况。      如一个银行账户中余额为1000元，A向其中转账200，B从中取出300，那么应该是剩余900,。      但实际情况下，可能是A转了200，但是还没有提交事务，这个时候B获取余额信息，值是1000，取出300后，修改余额为700，提交事务，然后A又提交事务，这时候账户余额变为1200，显然是不对的。   

1.引入     在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这样会产生冲突，就会造成并发性问题。     冲突类型：     （1）脏读               指一个事务A正在访问数据，并且对数据进行了修改，但是这种修改还没有提交到数据库，这时另一个事务B也访问这个数据，而A事务产生了异常，发生了回滚，但是B事务使用的还是A修改后的数据，这个就是脏读

1.悲观锁介绍       和他的名字一样，对数据被外界修改（包括本系统的其他事务，以及来自外部系统的事务）持保守态度，也就是说，认为外界很有可能对这个数据同时修改。       所以，需要在数据处理工程中，将数据处于锁定状态，也就是只能单线程处理。2.悲观锁实现       因为要实现单线程访问，所以就只能通过数据库提供的锁来实现了。因为即使在本系统中实现了加锁机制，

1.功能说明      replace into的功能和insert into非常相似，只有一点不同：      假如表中有一条旧记录，而新插入的记录中的primary key或者unique索引和旧记录相同，就会先删除旧记录，然后再将新记录插入2.注意      replace的返回值是删除的记录数和插入的记录数之和                也就是说如果返回

1.设置     （1）设置起始值SET auto_increment_offset = n;                n就是起始值     （2）设置步长SET auto_increment_increment = m;              m就是步长。如假设起始值为1，步长为3，那么插入数据之后的自增列值为1,4,7.....

1.分布式数据方案提供的功能       （1）提供分库规则和路由规则       （2）引入集群概念，保证数据的高可用性       （3）引入负载均衡策略       （4）引入集群节点的可用性探测机制，对单点机器的可用性进行定时的侦测，以保证负载均衡策略的正确实施，以确保系统的高度稳定性       （5）引入读写分离，提高数据的查询速度2.集群与读写分离

1.引言      随着互联网应用的普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿pv无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。     通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式：     （1）水平切分数据库：可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失；

1.案例      有张表名字为table，由3列组成，分别是姓名、性别和婚姻状况，其中性别只有男和女两项，婚姻状况有已婚、未婚、离婚这3项，该表共100w条记录，现在有这样一个查询：SELECT * FROM table WHERE gender='男' AND marital='未婚'                                      1）不使用索引

（1）与B-tree区别                       1>有n个key的节点中有n个指针，而不是b-tree中的n+1个                       2>所有叶子节点中包含了全部的关键字信息，以及指向这些关键字记录的指针，且叶子节点本身的关键字是从大到小顺序连接的                       3>所有的非叶子节点实际上就是到达叶子节点的索

（1）1NF                              1. 数据库表的每个字段都符合原子性，不能分割（简单的说就是：每个字段都只能有一个值）                              2. 说明：关系型数据库设计出来的表都必然满足1NF                              3.例子                       

（1）B树应用                      1> 常用作数据库的索引。                      2>因为大量数据存储在磁盘中，所以io次数就成为了评价索引结构的优劣。从B-Tree分析，可知检索一次最多要访问树高h-1个节点（因为根节点常驻内存），所以复杂度为O（h）=O（logN），底数m为B-Tree的叉，通常非常大，超过100，所以h非常小，通常不超过

1）连接就是

使用内部函数instr，可代替传统的like方式查询，并且速度更快。           instr函数，第一个参数是字段，第二个参数是要查询的串，返回串的位置，第一个是1，如果没找到就是0.           实例：SELECT o.user_nameFROM sys_user oWHERE INSTR(o.user_name,'主任')>0