叶绿体基因组圈图

1.CPGAVAS http://47.96.249.172:16019/analyzer/annotate 打不开了
2.OGdraw:http://ogdraw.mpimp-golm.mpg.de/index.shtml(一般文章常用圈图网站,但最近已崩)

https://chlorobox.mpimp-golm.mpg.de/OGDraw.html
3.GenomeVx:http://wolfe.ucd.ie/GenomeVx/(输入.gb格式)
![SWLD63_~]24_OP0T812CYWR.png](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly91cGxvYWQtaW1hZ2VzLmppYW5zaHUuaW8vdXBsb2FkX2ltYWdlcy8xMjEzMzQ2NC0xMzQ3ZmFkY2IyMGM4NDUxLnBuZw)

### 叶绿体基因组组装工具及流程 #### 工具介绍 GetOrganelle 是一种高效的叶绿体基因组组装工具,广泛用于从高通量测序数据中提取并组装完整的叶绿体基因组[^2]。该工具不仅支持叶绿体基因组的组装,还具备高性能、易用性和自动化的特点,适合大多数被子植物样本的研究需求。 #### 安装方法 可以通过 Conda 轻松安装 GetOrganelle,具体命令如下: ```bash conda install -c bioconda getorganelle ``` #### 数据准备 在进行叶绿体基因组组装之前,通常需要对原始测序数据进行预处理,以去除低质量读段和其他干扰因素。这一步骤可能涉及去除适配器序列、过滤短片段以及修正碱基错误等操作[^4]。 #### 组装流程 以下是基于 GetOrganelle 的典型叶绿体基因组组装流程: 1. **构建谱** 使用 `get_organelle_from_reads.py` 命令来生成初步的 de Bruijn ,并从中识别潜在的叶绿体相关路径。 ```bash python get_organelle_from_reads.py -1 reads_1.fq.gz -2 reads_2.fq.gz -o output_directory --threads 8 ``` 2. **参数优化** GetOrganelle 自动估算 word size 和其他关键参数,减少手动干预的需求。如果需要自定义设置,可通过 `-k` 参数指定 k-mer 大小。 3. **路径扩展与验证** 在初始的基础上进一步延伸路径,并利用内置算法检测环状结构的可能性。此过程有助于确认最终的叶绿体基因组谱是否闭合。 4. **结果导出** 将组装完成后的 contig 或 scaffold 导出为 FASTA 文件形式以便后续分析。 ```bash cat output_directory/contigs.fa > chloroplast_genome.fasta ``` 5. **可视化与校正** 利用第三方软件(如 Bandage)加载生成的 GFA 文件,直观展示装配效果;必要时可借助 PCR 实验或其他独立证据补充缺失区域或纠正错误连接点[^3]。 #### 技术优势 相比传统方法,GetOrganelle 提供了更快的速度和更高的准确性,在模拟及实际测试案例中的表现均优于同类竞争者[^1]。 ---
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