[pointpollar编译报错]|python路径设置

最新推荐文章于 2024-07-25 23:21:13 发布

尼口666

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/condom10010/article/details/131666210

文章介绍了在编译pointpollar项目时遇到的两个错误：1)缺失Python.h头文件，原因是编译路径指向了错误的Python环境；解决方法是设置CPATH环境变量，指向正确的Python头文件路径。2)CUDA路径配置错误，报错为/usr/local/cuda/bin/nvcc:Nosuchfileordirectory，原因是CUDA_HOME环境变量配置有误；解决办法是修正CUDA_HOME的值。解决方案包括将环境变量设置写入bashrc文件，以便于每次启动终端时自动应用。

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有一个pointpollar的项目需要cuda编译，编译过程中报错和解决方法记录如下：

1.command ‘/usr/bin/gcc’ failed with exit code 1

报错内容：

In file included from /home/lbw/anaconda3/envs/uniad/lib/python3.8/site-packages/torch/include/torch/csrc/Device.h:3,
                 from /home/lbw/anaconda3/envs/uniad/lib/python3.8/site-packages/torch/include/torch/csrc/api/include/torch/python.h:8,
                 from /home/lbw/anaconda3/envs/uniad/lib/python3.8/site-packages/torch/include/torch/extension.h:6,
                 from voxelization/voxelization.cpp:1:
/home/lbw/anaconda3/envs/uniad/lib/python3.8/site-packages/torch/include/torch/csrc/python_headers.h:11:10: fatal error: Python.h: 没有那个文件或目录
   11 | #include <Python.h>
      |          ^~~~~~~~~~
compilation terminated.
error: command '/usr/bin/gcc' failed with exit code 1

报错原因：
是因为编译时调用了虚拟环境内的地址：/home/lbw/anaconda3/envs/uniad/lib/python3.8。而编译C++程序需要调用的Python.h位于/usr/include/python3.8/下面，所以需要人工指定。

C_INCLUDE_PATH、CPLUS_INCLUDE_PATH、CPATH 环境变量用于预处理 C/C++ 时的，添加 include 目录。
其中 C_INCLUDE_PATH 只对预处理 C语言有效，CPLUS_INCLUDE_PATH 只对预处理 C++ 有效，CPATH 对两者都有效。
作者：欧阳_z
链接：https://www.jianshu.com/p/f96e3aee491d
来源：简书
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解决方法：

在编译之前在终端输入：
export CPATH=$CPATH:/usr/include/python3.8/
我这里使用的python版本是3.8，需要和程序编译后调用的python环对应起来。

为了方便，可以将其写入bashrc中，每次启动终端自动索引。

参考：【编译Debug】xxx/torch/csrc/python_headers.h:10:10: fatal error: Python.h: No such file or directory

2. :/usr/local/cuda/bin/nvcc: No such file or directory

报错内容没记录。
报错原因：bashrc里面CUDA_HOME地址多了一个冒号
解决方法：

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda