[docker简明教程] 3_容器与镜像的基本操作

尼口666

已于 2022-09-07 11:37:12 修改

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分类专栏： Docker入门教程系列文章标签： docker 容器运维

于 2022-09-07 11:05:49 首次发布

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本文介绍了如何使用Docker进行容器的创建与查看，通过`docker run`命令启动容器，使用`docker ps -a`列出所有容器。接着，详细讲解了如何将运行中的容器制作成Docker镜像，使用`docker commit`命令并提供描述和作者信息。然后，利用`docker save`命令将镜像保存为压缩包。在另一台机器上，可以通过`docker load`加载镜像压缩包，实现Docker环境的迁移。

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1.容器的创建和查看

最简单的指令是

 docker run -it 镜像名:镜像tag

当然，这个指令是远远无法满足我们的需求的，docker run有很多参数，详细讲解可以点击这个链接

创建容器后，我们可通过 docker ps -a 查看系统中所有的容器。

2.把docker容器制作成docker镜像

通过docker commit指令制作镜像：

docker   commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名： [TAG]

例如:

docker   commit -m="ros主从通信-ubuntu2004-tensorflow2.9-gpu-cuda11.2" -a="lbw"  caf1023f4a8d lidar_img:latest

等待几分钟镜像制作完成
在这里插入图片描述
查看镜像：

docker images

在这里插入图片描述
第一个镜像就是我们刚刚制作的新镜像。

3. 把docker镜像制作成压缩包

 docker save -o lidar_tar.tar lidar_img

参数：

lidar_tar.tar: 压缩包名称
lidar_img：镜像名称

到此为止，本地的conda环境便打包完成。

4. 读取docker镜像压缩包,并制作容器

在另一台需要运行镜像的电脑上执行：

将打包好的镜像压缩包拷贝到宿主机上。
cd 到压缩包目录，执行：

docker load -i lidar_tar.tar