16、新冠疫情下医疗物联网与区块链技术的融合应用

新冠疫情下医疗物联网与区块链技术的融合应用

新技术助力医疗数据处理与预测医学发展

随着Spark和Spark Streaming等新技术的进步，实时处理大量数据成为可能。这些技术采用并行、分布式计算方法和内存，不仅能快速处理数据，还能挖掘数据价值，为新的应用场景创造机会。结合分析技术与机器学习等手段，高附加值的应用如预测医学应运而生。

在新冠患者管理方面，以往从治疗逻辑向预防逻辑转变，如今随着互联设备增多和数据交叉分析，通过研究新冠病例的医疗史数据（如慢性病、药物使用等）进行风险元素定位，采用预测逻辑成为可能。机器学习可不断丰富分析模型，有望开发出实时自动报警系统，在问题发生前提醒医生。

个性化医疗为新冠患者提供了定制化治疗方案。传感器（如手环或智能病床）定期收集患者数据，这些信息与其他数据在商业智能应用中交叉整合，以提高治疗效果。结合3D打印技术，个性化医疗前景更加诱人。同时，数据的收集、存储、处理和返回能力至关重要，互联设备的通信协议也得到显著改进，如MQTT协议使通信更轻便。促进数据互操作性的关键在于确保数据共享，以提高医疗决策效率。

IoMT系统在疫情中的应用与挑战

IoMT系统在新冠疫情防控中发挥了重要作用，涵盖检测与预测、跟踪与监测、记录与电子健康记录（EHR）以及远程医疗和移动健康等应用领域。其架构包括不同层次，如5层、4层、3层和雾层等，采用的技术有设备、大数据、人工智能和区块链等。同时，也面临着保密性、完整性、可用性和真实性等安全挑战。

以下是IoMT疫情缓解的分类学表格：
| 应用 | 架构 | 技术 | 安全 |
| — | — | — | — |
| 检测与预测