16、数据治理、民主化与安全保护全解析

数据治理、民主化与安全保护全解析

1. 数据治理与民主化的关键要素

数据治理和民主化对于企业充分利用数据至关重要。以下是其关键要素的概述：
| 目标 | 实现方式 | 原因 |
| — | — | — |
| 使数据更易查找和访问 | 在中央数据目录中注册数据，并通过标准化存储库提供数据 | 员工无需四处询问即可找到所需数据 |
| 使数据易于理解并共享数据知识 | 在中央业务术语表和/或数据字典中，借助定义和指南描述数据字段和表 | 员工无需四处询问即可理解数据字段的实际含义和计算方式 |
| 提高数据可信度和质量 | 在中央业务术语表和/或数据字典中评估和记录数据质量及已识别的问题，并建立报告和改进数据质量问题的流程 | 员工在使用数据前了解潜在质量问题，并知道提高数据质量的明确途径 |
| 赋予数据用户自助式商业智能和分析能力 | 为普通用户提供处理数据的工具和指南，如用于敏捷数据处理、自助式商业智能以及创建仪表板和可视化的工具 | 员工能够从数据中创造更多价值 |
| 确保数据隐私、安全和合规性 | 建立确保数据保护、安全和合规的流程 | 公司无需支付罚款，员工也不会面临牢狱之灾 |

2. 让数据更易查找和访问

在组织中使用数据时，最大的挑战往往是首先找到数据。由于组织通常较为复杂，数据分散在各个业务部门和 IT 系统中。数据目录的概念类似于家具店的产品目录，旨在让数据用户轻松找到可用的数据。
为实现这一目标，需要建立流程，要求每个数据源注册可供组织内其他人员使用的数据。市场上有许多用于有效管理企业数据目录的软件工具，这些工具可描述可用数据及其内容，信息可直接从数据源的现有表结构中提取。此