基于离散余弦变换（DCT）算法的图像融合实现（附带Matlab代码）

基于离散余弦变换（DCT）算法的图像融合实现（附带Matlab代码）

图像融合是将多幅图像融合成一幅综合图像的过程，旨在提取每幅图像的有益信息以生成更具信息丰富性和视觉感知度的图像。离散余弦变换（DCT）是一种常用的图像处理技术，可以用于图像压缩、特征提取以及图像融合等任务。在本文中，我们将使用Matlab编程实现基于DCT算法的图像融合。

首先，让我们来了解一下DCT的基本原理。DCT是一种将时域信号转换为频域信号的技术。对于二维图像，DCT将图像分解为不同频率的分量，其中低频分量代表图像的大致结构，而高频分量则表示图像的细节信息。图像融合中常用的DCT变换是二维DCT，它将图像的每个像素块转换为对应的DCT系数。

以下是使用Matlab实现基于DCT算法的图像融合的代码示例：

% 读取待融合的两幅图像
image1 = imread('image1.jpg')