赵卓不凡-优快云博客

是最新推出的功能最强大的文本到图像生成的模型。它在处理多文本提示、图像质量甚至文本渲染能力方面都有重大的改进。目前，该模型套件的参数量从 800M 到 8B 不等。它结合了扩散transformer结构（类似于Sora中的结构）和Flow Matching。本文重点介绍了SD3带来的新的改进，在此说明下，目前SD3还为对公众开放，但是大家可以通过注册来获得Discord服务器的邀请。预览版的目的是提高其质量和安全性，就像其他稳定的扩散版本一样。

2024-02-24 09:40:42 2014 1

原创大模型平民化技术之LORA

共享大型的LLM模型是未来的趋势，如果要适应到某个具体任务上，只要训练LoRA模组即可，而这项技术也带来方便的替换性，未来大家只要分享LoRA的模型权重，就可以快速切换至不同的任务。此外，LoRA通过大量降低训练参数，来大幅降低了硬体的训练门槛，并且与完全的模型相比，推论速度的增加是相当少的。

2024-02-23 22:13:03 2890

原创 2024不可不会的StableDiffusion之图生图（七）

我们知道，在之前的章节里函数从随机高斯噪声开始生成图像，但如果我们提供初始种子图像来指导扩散过程呢？这正是图像到图像的工作方式。我们可以使用初始种子图像将其与一些噪声（可以由强度参数引导）混合，然后进行多轮扩散，而不再是纯粹依赖于输出图像的文本条件。本文重点介绍了使用稳定扩散模型进行图生图，即以图像作为输入源来控制图像生成内容的背景知识和具体代码实现，并给出了相应的示例。您学废了嘛？

2024-02-06 10:16:46 1171 1

原创 2024不可不会的StableDiffusion之反向提示词（六）

本文重点介绍了使用负面文本提示词来进行条件嵌入实现控制文本生成图像内容的相关背景知识和具体代码实现，并给出了相应的示例。您学废了嘛？

2024-02-06 09:44:05 5155

原创 2024不可不会的StableDiffusion之拼接各组件（五）

稳定扩散模型采用文本输入和种子作为相关输入。然后，文本输入通过CLIP模型生成大小为77x768的文本嵌入，种子用于生成大小为4x64x64的高斯噪声，并将其作为第一个潜在图像表示。接下来，U-Net迭代地对随机的潜在图像表示进行去噪。U-Net的输出是预测噪声，然后通过scheduler调度器算法用于计算潜在的latents。这种去噪和基于文本的调节的过程重复N次（我们将使用 50 次）以便来获取更好的潜在图像表示。此过程完成后，VAE解码器将对潜在图像表示（4x64x64）

2024-02-01 17:00:20 2162 6

原创 2024不可不会的StableDiffusion之Unet（四）

本文重点介绍了SD模型中的Unet组件的相关功能和具体工作原理，并详细介绍了其去噪过程；至此，我们完成了稳定扩散模型的三个关键组件，即CLIP文本编码器、VAE和U-Net。在下一篇文章中，我们将研究使用这些组件的扩散过程。您学废了嘛！

2024-01-30 08:46:09 6710

虹软2017年秋招算法岗笔试题

2016-09-16

13年南理工上机真题

2014-04-08

南理工877计算机2014年真题

2014-04-08

MATLAB6实例教程._.郝红伟编著_.-.北京_.中国电力出版社,.2001年9_0.rar

MATLAB6 使用教程适合初学者多看一下

2012-09-17

精通MATLAB—综合辅导与指南.rar

精通MATLAB—综合辅导与指南北京师范大学的数学建模教程，可以看下，吸收点精华……

2012-09-17

数学建模软件spss和SAS软件教程

数学建模软件spss和SAS软件教程好东西，不解释，自己看

2012-09-15

数学建模教程

数学建模教程初学者应该看看的书……个人感觉还不错

2012-09-15

LINGO和Excel在数学建模中的应用

LINGO和Excel在数学建模中的应用经典作品

2012-09-13

数模竞赛matlab经典算法的程序.zip

涉及算法：插值与拟合规划问题常见绘图解方程数据分析图论算法优化算法

2012-09-10

数学建模10大算法详解+程序源码打包.rar

蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法模拟退火法、神经网络、遗传算法、网格算法和穷举法

2012-09-10

克里金工具箱

克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布．确定对一个待插点值有影响的距离范围，然后用此范围内的采样点来估计待插点的属性值。该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值)的方法。它是考虑了信息样品的形状、大小及与待估计块段相互间的空间位置等几何特征以及品位的空间结构之后，为达到线性、无偏和最小估计方差的估计，而对每一个样品赋与一定的系数，最后　进行加权平均来估计块段品位的方法。但它仍是一种光滑的内插方法在数据点多时，其内插的结果可信度较高。

2012-09-10

克里金插值matlab程序

克里金插值matlab程序克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布．确定对一个待插点值有影响的距离范围，然后用此范围内的采样点来估计待插点的属性值。该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值)的方法。它是考虑了信息样品的形状、大小及与待估计块段相互间的空间位置等几何特征以及品位的空间结构之后，为达到线性、无偏和最小估计方差的估计，而对每一个样品赋与一定的系数，最后　进行加权平均来估计块段品位的方法。但它仍是一种光滑的内插方法在数据点多时，其内插的结果可信度较高。

2012-09-10

空空如也

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