基于分块DCT变换的图像压缩与重构matlab仿真

基于分块DCT变换的图像压缩与重构matlab仿真

引言

对于现今的数字图像，由于其信息量过大，致使存储和传输成为了巨大的问题。因此，图像压缩处理便应运而生，将图像数据进行有损压缩，达到减少数据量的效果。其中，分块DCT变换在图像压缩领域应用广泛，并具有较好的压缩性能。

本篇文章，将简单介绍图像压缩中的分块DCT变换原理，并给出相应的matlab源代码，以供参考。

分块DCT变换原理

1.1 DCT变换

DCT是离散余弦变换的缩写，是一种常用的信号处理技术，主要应用于数字图像处理、音频处理等领域。DCT可以将原始信号转化为一组系数，这些系数可以用来表示原始信号。DCT的优点是在大部分情况下可以做到能够精确地描述原始信号（即小误差），并且它可以被很方便地利用到某些算法中。

1.2 分块DCT变换

在图像压缩领域，我们通常将一幅图像分成若干个块，每个块中包含若干个像素。对于一个大小为$m\times <$