Boost库是一个用于C++编程语言的开源库,其中包含了许多常用的数据结构和算法

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本文介绍了C++ Boost库中的boost::edge_connectivity算法,用于计算图形的最大边连通度。通过示例程序展示了如何使用该算法,并在一个包含五个节点和七条边的无向图中应用,得出最大边连通度为2。

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Boost库是一个用于C++编程语言的开源库,其中包含了许多常用的数据结构和算法。其中boost::edge_connectivity是一个非常有用的算法,它可以计算图形中所有点对之间的最大边连通度。本文将引入一个使用boost::edge_connectivity的测试程序,并给出完整的源代码。

在本文的示例中,我们将使用boost::edge_connectivity函数来计算一个简单的无向图中所有点对之间的最大边连通度。该无向图如下所示:

     1 ----- 2
    / \     / \
   /   \   /   \
  3 --- 4 ----- 5

在这个图中,有五个节点和七条边。我们的目标是找到所有节点对之间的最大边连通度。

以下是计算最大边连通度的完整源代码:

#include <iostream>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/boyer_myrvold_planar_test.hpp>
#include <boost/graph/edge_connectivity.hpp>

using namespace boost;

int main() {

  // Create the graph
  typedef adjacency_list<vecS, vecS, undi
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