Boost库是一个C++的开源库,它提供了众多数据结构和算法的实现,其中包括图论算法

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本文介绍了Boost库中的图论算法boost::minimum_degree_ordering,它用于图的节点排序以优化矩阵分解等操作。通过示例展示了算法的使用,包括创建无向图并调用算法进行节点排序。

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Boost库是一个C++的开源库,它提供了众多数据结构和算法的实现,其中包括图论算法。这篇文章将介绍boost::minimum_degree_ordering算法及其用法,并提供测试程序源代码。

boost::minimum_degree_ordering算法是一种图论算法,它可以通过对图的节点进行重新排序,使得该图可以更快地进行某些操作,例如矩阵分解等。该算法的本质是通过计算每个节点的最小度数,来确定这个节点在节点排序中的位置。

下面是这个算法的实现:

#include <boost/graph/minimum_degree_ordering.hpp>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>

// 定义一个无向图类型
typedef boost::adjacency_list<boost::vecS, boost::vecS, boost::undirectedS> Graph;

int main()
{
    // 创建一个无向图对象
    Graph g(5);

    // 添加边
    boost::add_edge(0, 1, g);
    boost::add_edge(0, 2, g);
    boost::add_edge(1, 2, g);
    boost::add_edge(1, 3, g);
    boost::add_edge(2, 3, g);
    boost::add_edge(3, 4, g);

    // 计算最小度数排序
    std::vector<Graph::vertex_descriptor
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