如何使用二进制解决问题
正如通过高精度模拟可以获得500位以上的加减乘除运算外,当对于过大范围的运算我们可以将问题转化为二进制从而简便运算,使运算的一部分复杂度由n转化为log(n)
- 首先是我们熟知的快速排序,即通过不断得将要排序的数组进行中等划分,进而递归成更小的数组,最后获得一个排序完的数组,qsort()其实就可以实现这个过程,不过手打的话可以更清楚一些。
code
void quiksort(int a[],int low,int high)
{
int i = low;
int j = high;
int temp = a[i];
if( low < high)
{
while(i < j)
{
while((a[j] >= temp) && (i < j))
{
j--;
}

本文探讨了如何利用二进制的思想来降低时间复杂度,以快速排序为例,解释了如何通过中等划分简化问题,并介绍了在处理大范围运算时,如计算长整型数的幂模运算,如何通过二进制转化将复杂度从n降低到log(n)。文中提供了一种策略,即先把指数p转换为二进制,然后通过对每次取余后结果的平方,减少运算次数,解决了codevs 1497题目的效率问题。
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