[算法] 使用“复杂”的数据结构降低时间复杂度

博客介绍了如何利用Map数据结构优化LeetCode 1:Two Sum问题的解法,通过避免重复的加法运算,将时间复杂度从166ms降低到9ms,实现数组一次遍历即可找到答案的目标。

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Leetcode 1: Two Sum

问题描述

给定一个整数数组和一个目标数,返回两个下标,使数组中这两个下标所代表的数字之和等于目标数。
你可以认为每组输入有且仅有一个正解,除此之外,两个下标不应当相等。

例子:
给定一数组nums = [2, 7, 11, 15],目标数target = 9
因为nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 = target,所以最后返回[0, 1]。

解题思路

显然的,本题最直接明了的方式就是暴力循环两个数组,依次算出所有和,并判定它是否与目标数相等,可以写出:

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int
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