探秘大脑:智能的核心奥秘
1. 人工智能的挑战与大脑的启示
在人工智能领域,构建真正通用的智能系统是一项重大挑战。通用智能系统需具备与人类相同的智力水平,能够在复杂环境和不同领域中做出有意义的决策、学习并展现智能。过去几十年,自艾伦·图灵在 1950 年提出图灵测试以验证机器智能以来,人们为实现这一目标付出了诸多努力,人工智能研究也取得了一定进展。然而,这些进展大多局限于特定或孤立的领域,难以广泛应用。
如今,人们将目光转向人类大脑的计算模型。与目前存在诸多局限性的人工智能不同,人类大脑能够在复杂环境中自主处理信息、自动学习相关信息,并能关联正确信息以应对不同领域和情况下的突发情况。大脑在尺寸、功耗、可塑性和鲁棒性方面的处理能力,正是我们期望智能系统所具备的。
随着测量仪器(如双光子激光扫描显微镜和功能磁共振成像)的最新进展,我们对大脑各区域的神经元连接和电路有了更深入的了解。计算机科学家希望通过对大脑进行逆向工程,构建具有真正通用智能能力的认知智能系统。
2. 大脑的结构与特征
2.1 大脑的基本结构
大脑体积约为 1500 立方厘米,表面有许多褶皱(脑回)和裂缝(脑沟)。它分为左右两个半球,通过胼胝体(由大量神经纤维组成的网络)连接,胼胝体充当左右半球之间的通信通道。大脑的大部分是大脑皮层,约占人类大脑重量的 85%。大脑皮层内部是边缘系统,它连接着脑干和神经系统的其他部分。
大脑皮层的顶层是新皮层,厚度约为 1 毫米,由六层组成,约占大脑皮层的 90%,通常被认为是人类智力的核心所在。与其他动物相比,人类的新皮层最大。
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