分布式系统中的共识变体及相关算法解析
1. 问题概述
在分布式系统中,共识问题是一个核心挑战,涉及到多个进程如何就某个值或决策达成一致。同时,广播机制(如总序广播、可靠广播等)也是分布式系统中信息传播的重要手段。以下将对一系列与共识和广播相关的问题及解决方案进行探讨。
2. 相关问题及分析
2.1 总序广播与尽力而为广播的结合
将总序广播的全序属性添加到尽力而为广播抽象中,在易发生故障的环境中意义不大。例如,一个进程 p 以尽力而为的方式广播多条消息后崩溃,一些正确的进程可能会按相同顺序传递所有消息,而另一些正确的进程可能不会传递任何消息。
2.2 “基于共识的总序广播”算法中的排序问题
- 决策前排序 :如果在向共识提议消息集之前进行确定性排序,进程将达成一个消息序列的共识,而不是一个集合。但如果按决策顺序传递消息,算法仍能保证全序属性。
- 不进行确定性排序 :如果共识中达成一致的消息在每个批次内都不进行确定性排序,全序属性将不成立。进程可能会以不同顺序传递同一批次内的消息,只能保证批次之间的全序,而不是单个消息的全序。
- 性能考虑 :为避免使用确定性排序函数,可以每次在共识抽象中提议单个消息,但这会增加共识实例的数量。当消息生成缓慢时,算法最终会为每条消息使用一个共识实例;当消息生成快速时,每个实例处理多条消息更有益,因为这可以减少共识算法的调用次数。
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