1.7 对新序列采样

最新推荐文章于 2024-11-02 21:54:57 发布
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分类专栏： 人工神经网络 文章标签： 神经网络
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序列数据的采样方法：python代码实现
Hiweir的博客
09-12 753
序列数据的采样方法：python代码实现
循环神经网络（RNN）的工作方式（二）
MrLittleDog的博客
01-28 746
目录1.7 对新序列采样 本篇文章是吴恩达《深度学习》序列模型部分第一周课程的笔记，前面的小节的笔记见循环神经网络的工作方式（一）。 1.7 对新序列采样 在你训练一个序列模型之后，要想了解这个模型学到了什么，一种非正式的方法就是进行一次新序列采样。 一个序列模型模拟了任意特定单词序列的概率，我们要做的是对这个概率分布进行采样来生成一个新的单词序列。 为了进行采样，要做一些截然不同的事情，第一步要...
数字信号处理——上采样和下采样：创建一个对序列进行上采样和/或下采样的例程。-matlab开发
06-01
阅读教学 PDF 中链接的三个部分，了解有关下采样、上采样和重采样的理论背景的信息。
对新序列采样（Sampling novel sequences）
csdn_xmj的博客
06-20 1230
来源：Coursera吴恩达深度学习课程 当训练完一个序列模型之后，我们要想了解到这个模型学到了什么，一种非正式的方法就是进行一次新序列采样（have a samplenovel sequences），来看看到底应该怎么做。 注意序列模型模拟了任意特定单词序列的概率，我们需要对这些概率分布进行采样（sample）来生成一个新的单词序列。如上图所示： ①第一步：对你想要模型生成的一个词进行采样，输入（input）x^=0和a^=0，现在第一个时间步得到的输出是经过softmax层后得到的概率，然后.
5.1.7对新序列采样
dqefd2e4f1的博客
12-13 890
对新序列采样是什么意思？ 在看完5.1.7课以后有一个疑问：对新序列采样的意义在哪里？我理解的新序列采样的过程是，只有输入样本序列的第一个词，把这个词输入单元内（这个理解是错误的，输入的第一个词是0向量）会得到一个预测y^,将y^作为样本序列的第二个词输入到单元中。 如图 修正：按照吴老师的说法，在新采样序列中X1，X0均为0，意思是完全不需要样本，系统自动输出一个句子。（提前条件是系统...
1.7 对新序列采样-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
赵继超的笔记
04-29 2518
对新序列采样 (Sampling novel sequences) 在你训练一个序列模型之后，要想了解到这个模型学到了什么，一种非正式的方法就是进行一次新序列采样，来看看到底应该怎么做。 记住一个序列模型模拟了任意特定单词序列的概率，我们要做的就是对这些概率分布进行采样来生成一个新的单词序列。下图编号1所示的网络已经被上方所展示的结构训练训练过了，而为了进行采样（下图编号2所示的网络），你要做一些...
时间序列基础教程总结！
Datawhale
03-21 996
↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：小雨姑娘，康涅狄格大学，Datawahle成员最近在Kagg...
matlab 量化与过采样,[转载]降采样，过采样，欠采样，子采样，下采样
weixin_39967812的博客
03-17 2022
降采样：2048HZ对信号来说是过采样了，事实上只要信号不混叠就好(满足尼奎斯特采样定理)，所以可以对过采样的信号作抽取，即是所谓的“降采样”。“采样频率从2048HZ到32HZ每隔64个样本,“？？意思呢？降采样的频率怎么是变化的啊？我对降采样的原理不太熟悉。把过采样的数据，再间隔一定数再采一次的意思。过采样了，频谱分辨率比较低。那为什么还过采样啊，别使用2048HZ ,直接采样频率取为300H...
吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(13)序列模型(Sequence Models)-第一周 循环序列模型（Recurrent Neural Networks）
肖泽的博客
04-02 1433
第五门课 序列模型(Sequence Models) 第一周 循环序列模型（Recurrent Neural Networks） 文章目录第五门课 序列模型(Sequence Models)第一周 循环序列模型（Recurrent Neural Networks）1.1 为什么选择序列模型？（Why Sequence Models?）1.2 数学符号（Notation）1.3 循环神经网络模型（R...
深度学习基础—序列采样
sniper_fandc的博客
11-02 1122
在第1个时间步，输入a0=0和x1=0，则第1个时间步可能会输出一个经过softmax层的概率向量，向量的每个元素表示是词典中某个词的概率，我们可以对概率向量随机采样，比如使用Python中numpy库的np.random.choice语句，获得一个词，这个词就是采样的第一个词。如果对这样的RNN进行序列采样，那么我们每一个时间步的输入不再是词，而是字符。当训练了一个序列模型后，如果我想要了解模型学习到的内容，就需要进行序列采样，序列采样最终会得到一个生成的序列，我们就可以知道模型学到的内容。
冲激串采样
seniusen的博客
11-04 6976
在一定条件下，一个连续时间信号完全可以用该信号在等时间间隔点上的值或样本来表示，并且可以用这些样本值把该信号全部恢复出来。 一般来讲，在没有任何附加条件或说明下，我们不能指望一个信号都能唯一地由一组等间隔的样本值来表征。例如，下图中三个不同的连续时间信号，在 TTT 的整数倍时刻点上，全部有相同的值，即 x1(kT)=x2(kT)=x3(kT) x_1(kT) = x_2 (kT) = x_3...
【数字信号处理】第一章 离散时间信号与系统，常用的序列，抽样序列，阶跃序列，序列的运算，线性时不变系统（清华大学）
周文龙的博客
07-22 1973
离散的时间信号——序列，常用的序列，抽样序列，阶跃序列，序列的运算，线性时不变系统
MATLAB求12Hz的抽样序列,模拟信号数字传输的MATLAB仿真
weixin_29508487的博客
03-16 1174
% 【例题6-1】设低通信号x(t)=0.1sin2πt +0.5cos4πt 。% 1、画出该低通信号的波形；% 2、画出抽样速率为 =4Hz的抽样序列；% 3、抽样序列恢复出原始信号。% 低通抽样定理 dtchy.mclear all;close all;dt=0.01;t=0:dt:10;xt=0.1*sin(2*pi*t)+0.5*cos(4*pi*t);[f,xf]=FFT_SHI...
信号、常见序列之单位抽样序列和单位阶跃序列
xiaofeixia002X的博客
01-03 3412
信号分类、常见序列：单位抽样序列和单位阶跃序列
图形学数学基础之Hammersley采样
i_dovelemon的专栏
08-03 8066
本文介绍了，在图形学中被大量使用的Hammersley采样算法
【数字信号处理】（一）第1章、离散时间信号与系统（离散时间信号的典型序列、序列的运算、周期性、能量，用单位抽样序列来表示任意序列）
天地玄黄 魑魅魍魉 风花雪月 商角徵羽
07-30 2927
本文主要介绍了离散时间信号的典型序列（单位脉冲序列、单位阶跃序列、矩形序列、实指数序列、正弦序列、复指数序列）、序列的运算、周期性、能量，以及用单位抽样序列表示任意序列的方法。此外，还给出相应练习题及答案。
MATLAB 常见离散信号的产生和实现
vizio.blog.youkuaiyun.com
11-06 6523
MATLAB 常见离散信号的产生和实现（华南理工大学DSP实验）
PBR之基于图像的光照IBL (Specular)
yunman2012的博客
07-01 2564
layout: post title: “PBR之基于图像的光照IBL (Specular)” date: 2019-06-27 03:00:00 author: “Huailiang” tags: - 前端开发 - OpenGL - 工具 理论 Hammersley采样 在图形学里面，用到了很多的采样算法。特别当你在写一个光线追踪器的时候，会使用大量的采...
对预处理内容增加
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03-25
df = pd.DataFrame({'height': [1.7, 1.8], 'weight': [65, 75]}) df['bmi'] = df['weight'] / (df['height']**2) # 数据增强示例 from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures poly = Polynomial...
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