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1.横纵比x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt)aspect_ratio = float(w)/h2.轮廓面积与边界面积area = cv.contourArea(cnt)x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt)rect_area = w*hextent = float(area)/rect_area3.轮廓面积与凸面积比值area ...

Fast Library forApproximate Nearest Neighbors1.创建对象<FlannBasedMatcher object> = cv.FlannBasedMatcher( [, indexParams[, searchParams]] )indexParams参数描述FLANN_INDEX_LINEAR线性暴力(brute-...

outImage = cv.drawKeypoints( image, keypoints, outImage[, color[, flags]] )参数描述img原图片keypoints关键点，由detect()计算得来color关键点的颜色flags绘制的方式outImg = cv.drawMatches( img1, keypoints...

retval = cv.imread( filename[, flags]读取图片文件，如果在读取的过程中出错（不存在文件，或者不支持的格式则会报错）参数描述filename图片文件的路径flags读取的方式参考文献https://docs.opencv.org/master/d4/da8/group__imgcodecs.html#ga288b8b3...

keypoints, descriptors = cv.Feature2D.detectAndCompute( image, mask[, descriptors[, useProvidedKeypoints]] )检测关键点并计算关键点的特征信息参数描述image图片指针keypoints检测点masksMasks for each input imag...

比较temp和原图片重叠的部分result = cv.matchTemplate( image, templ, method[, result[, mask]] )参数描述image原图片templ匹配模板result匹配的结果method匹配的方法maskimport cv2 as cvimport numpy as npfro...

调整图片大小dst = cv.resize( src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]] )参数描述dst输出图片src原图片dsize输出图片的大小fxfyinterpolation参考文献：https://docs.opencv.org/3.4.3/da/d54/gro...

1.dectAndComputedef detectAndCompute(self, image, mask, descriptors=None, useProvidedKeypoints=None):detectAndCompute(image, mask[, descriptors[, useProvidedKeypoints]]) -> keypoints, descriptors...

def HoughLinesP(image, rho, theta, threshold, lines=None, minLineLength=None, maxLineGap=None):HoughLinesP(image, rho, theta, threshold[, lines[, minLineLength[, maxLineGap]]]) -> lines在二值化图片里检测直...

1.凸性缺陷物体与凸壳任何偏差都可以认为是凸性缺陷。cv.convexityDefects()import cv2 as cvimport numpy as npimg = cv.imread('star.jpg')img_gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)ret,thresh = cv.threshold(img_gray, 127,...

有些形状在其他形状中，我们把外面的称为父类，内部称为子类参考文献：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41905045/article/details/81537305https://docs.opencv.org/3.4.3/d9/d8b/tutorial_py_contours_hierarchy.html...

一维的直方图，只考虑了一个特性，即像素的灰度值。在二维直方图中要考虑两个特征，通常用于寻找颜色的直方图，俩个特征分别是色相和饱和度。参考文献:https://blog.youkuaiyun.com/qq_41905045/article/details/81566846https://docs.opencv.org/3.4.3/dd/d0d/tutorial_py_2d_histogram.html...

经常用于图像分割或者在图像中寻找感兴趣的对象。参考文献:https://blog.youkuaiyun.com/qq_41905045/article/details/81570970https://docs.opencv.org/3.4.3/dc/df6/tutorial_py_histogram_backprojection.html...

对于一个正弦信号，如果它的幅度变化非常快，就可以说他是高频信号，如果变化非常慢，则称为低频信号。我们可以将这部分想法应用到图像处理中。图像中边界点或者噪声的幅度变化非常大，多以我们说边界和噪声是图像中的高频分量（这里的高频是指变化非常快，而不是出现次数特别多）参考文献：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41905045/article/details/81586575http...

模板匹配是在较大的图像中搜索和查找模板图像的位置的方法。将模板图像划过输入图像，并比较模板图像下的输入头图像的模板补丁。参考文献：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41905045/article/details/81707019https://docs.opencv.org/3.4.3/d4/dc6/tutorial_py_template_matching.html...

参考文献：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41905045/article/details/81707646https://docs.opencv.org/3.4.3/d6/d10/tutorial_py_houghlines.html

def cvtColor(src, code, dst=None, dstCn=None):cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]]) -> dst转换图片的颜色空间参数描述src图片，8bit，16bit或者1浮点code转换的模式常用模式模式描述COLOR_BGR2GRAYbgr转灰度图...

def threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None):threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) -> retval, dst参数描述src元图片thresh阈值maxval超过阈值赋的值type赋值的类型赋值类型描述THRE...

1.findContoursdef findContours(image, mode, method, contours=None, hierarchy=None, offset=None):findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> image, contours, hierarchy...

dst = cv.resize( src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]] )缩放一张图片参数描述dst返回值src原图像dsize改变之后图片的大小参考文献：4.0.0-beta/4.0.0-beta/da/d54/group__imgproc__transform.html#ga47a974...

Homography是一个3*3的变换矩阵，将一张图中的点映射到另一张图中对应的点findHomography(srcPoints, dstPoints, method=None, ransacReprojThreshold=None, mask=None, maxIters=None, confidence=None):findHomography(srcPoints, dstPoints[...

img=cv.arrowedLine(img, pt1, pt2, color[, thickness[, line_type[, shift[, tipLength]]]])参数描述img返回值，绘制完的图片img绘制之前的图片pt1直线箭头开始的位置pt2直线箭头结束的位置color直线箭头的颜色thickness直线箭头的宽度...

dst = cv.morphologyEx( src, op, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]] )参数描述dst返回值，形态操作之后的图像src原图形op形态操作函数kernel卷积核参考文献：https://docs.opencv.org...

retval = cv.moments( array[, binaryImage] )参数描述retval返回值，空间矩，中心矩，中心归一化矩array轮廓数组参考文献:https://docs.opencv.org/3.4.3/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga556a180f43cab22649c23ada36a8...

retval=cv.contourArea(contour[, oriented])参数描述retval返回值，轮廓面积array轮廓向量参考文献：https://docs.opencv.org/master/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga2c759ed9f497d4a618048a2f56dc97f1...

retval=cv.arcLength(curve, closed)参数描述retval返回值，轮廓的周长closed曲线是是否闭合参考文献：https://docs.opencv.org/master/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga8d26483c636be6b35c3ec6335798a47c...

approxCurve=cv.approxPolyDP(curve, epsilon, closed[, approxCurve])参数描述approxCurve返回值，近似的周长curve轮廓向量epsilon近似度closed是否闭合参考文献：https://docs.opencv.org/master/d3/dc0/group__im...

hull=cv.convexHull(points[, hull[, clockwise[, returnPoints]]])参数描述hull返回值points所选物体的点参考文献：https://docs.opencv.org/master/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga014b28e56cb8854c0de4a...

retval = cv.boundingRect( points )参数描述retval返回值，左上角坐标，以及长和宽points物体的点参考文献：https://docs.opencv.org/master/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#gacb413ddce8e48ff3ca61ed7cf626a366...

retval = cv.minAreaRect( points )参数描述retval返回值，最小矩形的点points寻找物体的点参考文献：https://docs.opencv.org/master/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga3d476a3417130ae5154aea421ca7ead9...

center, radius = cv.minEnclosingCircle( points )参数描述center返回值，圆的中心radius返回值，半径points目标物体的点参考文献：https://docs.opencv.org/master/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga8ce13c24081b...

retval = cv.fitEllipse( points )参数描述retval返回值points目标物体的点参考文献：https://docs.opencv.org/master/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#gaf259efaad93098103d6c27b9e4900ffa...

2.drawContoursdef drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None):drawContours(image, contours, contourIdx, color[, thickn...

dst = cv.pyrUp( src[, dst[, dstsize[, borderType]]] )参数描述dst返回值，返回的图像src原始的图像参考文献：https://docs.opencv.org/3.4.3/d4/d86/group__imgproc__filter.html#gada75b59bdaaca411ed6fee10085eb7...

dst = cv.warpAffine( src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]] )放射变换，需要三个点参数描述src输入图像M2*3的变换矩阵，由getRotationMatrix2D获得dsize输出图片的大小dst输出图像，默认为Noneflags插值的...

warpPerspectivedst = cv.warpPerspective( src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]] )投射变换，需要四个点，比仿射变换更好参数描述src输入的图片dst输出的图片M3*3的变换矩阵dsize输出图片的大小borderMode...

retval = cv.getAffineTransform( src, dst )通过3点对应关系获得反射变换矩阵参数描述retval返回值，仿射变换矩阵src原始图像，三个点dst目标图像，三个点...

retval = cv.getPerspectiveTransform( src, dst[, solveMethod] )获得投射变换矩阵参数描述retval返回值，投射变换矩阵src原图像的四个点dst目标图像的四个点参考文献：https://docs.opencv.org/master/da/d54/group__imgproc__tran...

convexityDefects = cv.convexityDefects( contour, convexhull[, convexityDefects] )参数描述convexityDefects返回值，凸缺陷检测信息contour边缘信息convexhull凸面信息...

retval = cv.matchShapes( contour1, contour2, method, parameter )参数描述retval返回值，相似度的度量contour1第一个轮廓contour2第二个轮廓method比较的方法parameter方法相应的参数参考文献：https://docs.opencv.org/...