树模型

本文深入探讨了决策树的三种经典算法:ID3、C4.5和CART,解析了它们的原理和区别。同时,介绍了决策树的剪枝方法,以防止过拟合。接着,我们转向集成学习,特别是Bagging和Boosting策略,如AdaBoost、GDBT和Xgboost,阐述了这些方法如何通过组合多个弱学习器提升整体预测性能。
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