SDUT_3377_数据结构实验之查找五:平方之哈希表

本文介绍了一种使用平方探测方法解决哈希冲突的哈希表实现方式,并通过一个具体的示例展示了如何构建哈希表及处理冲突的过程。文章还提供了一段C++代码,用于实现基于平方探测法的哈希表。

Problem Description

给定的一组无重复数据的正整数,根据给定的哈希函数建立其对应hash表,哈希函数是H(Key)=Key%P,P是哈希表表长,P是素数,处理冲突的方法采用平方探测方法,增量di=±i^2,i=1,2,3,…,m-1

Input

输入包含多组测试数据,到 EOF 结束。

每组数据的第1行给出两个正整数N(N <= 500)和P(P >= 2N的最小素数),N是要插入到哈希表的元素个数,P是哈希表表长;第2行给出N个无重复元素的正整数,数据之间用空格间隔。

Output

按输入数据的顺序输出各数在哈希表中的存储位置 (hash表下标从0开始),数据之间以空格间隔,以平方探测方法处理冲突。

Example Input

4 11
10 6 4 15
9 11
47 7 29 11 9 84 54 20 30

Example Output

10 6 4 5
3 7 8 0 9 6 10 2 1

以平方探测方法处理冲突。
存放记录的数组叫做散列表。(记录存放地址的数组)
比如:
n = 9 ; p = 11
key :  19 1 23 14 55 68 11 82 36

线性探测法得每个地址:(地址+1)
key :  19  1  23  14  55  68    11    82    36
v   :   8  1   2   3   0  2->4  0->5  5->6  3->7

平方探测方法(二次探测再散列)
v = (key+i*i%p 或者 v = (key-i*i%p (i=1,2,3...)

     key           地址
     19            v=19%11 = 8;

     1             v=1%11 = 1;

     23            v=23%11 = 2;

     14            v=14%11 = 3;

     55            v=55%11 = 0;

     68            v=68%11 = 2 -> 6(与23冲突,所以采用平方探测 v1 = (key+i*i)%p  或者 v2 = (key-i*i)%p (i=1,2,3,4...),当i=1时,v1=3还是冲突,v2=1也冲突,继续i=2,v1=6不冲突,所以直接选6就行)

     11            v=11%11 = 0 -> 10(与55冲突,所以i=1时,v1=1,不行,v2=10,可以)

     82            v=82%11 = 5 ;(前面没有用到5)

     36            v=36%11 = 3 -> 4(与14冲突,所以i=1时,v1=37%11 = 4可以 )

key :  19  1  23  14  55  68    11     82    36
v   :   8  1   2   3   0  2->6  0->10  5     3->4

前提是没有相同元素
.

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>

using  namespace std;

int a[10005];
int b[10005];
int v,j;
int Hash(int key,int p)
{
    int v1 = (key + j * j)%p;
    int v2 = (key - j * j)%p;
    if(a[v1] == -1 && v1<p)
    {
        a[v1] = key;
        return v1;
    }
    if(a[v2] == -1 && v2 < p)
    {
        a[v2] = key;
        return v2;
    }
    //如果都不满足就继续查找
    j++;
    Hash(key,p);
}

int main()
{
    int n,p;
    int key;
    while(scanf("%d%d",&n,&p)!=EOF)
    {
        memset(a,-1,sizeof(a));
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d",&key);
            v = key % p;
            if(a[v] == -1)
            {
                b[i] = v;
                a[v] = key;
            }
            else
            {
                j=1;
                b[i] = Hash(key,p);
            }
        }
        //顺序输出各数在哈希表中的存储位置
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            if(i == 1)
                printf("%d",b[i]);
            else
                printf(" %d",b[i]);
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}
【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
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