数据结构实验之查找五:平方之哈希表
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题目描述
给定的一组无重复数据的正整数,根据给定的哈希函数建立其对应hash表,哈希函数是H(Key)=Key%P,P是哈希表表长,P是素数,处理冲突的方法采用平方探测方法,增量di=±i^2,i=1,2,3,...,m-1
输入
输入一组测试数据,数据的第1行给出两个正整数N(N <= 500)和P(P >= 2N的最小素数),N是要插入到哈希表的元素个数,P是哈希表表长;第2行给出N个无重复元素的正整数,数据之间用空格间隔。
输出
按输入数据的顺序输出各数在哈希表中的存储位置 (hash表下标从0开始),数据之间以空格间隔,以平方探测方法处理冲突。
示例输入
4 11 10 6 4 15 9 11 47 7 29 11 9 84 54 20 30
示例输出
10 6 4 53 7 8 0 9 6 10 2 1
半年多不打哈希表了,有些手生,开始的时候没注意表长,WA了一次
原创#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,m,k; int a[550]; int b[550]; int main() { while(cin>>n>>m) { int c=0; memset(a,0,sizeof(a)); for(int i=0;i<n;i++) { cin>>k; if(!a[k%m]) { a[k%m]=k; b[c++]=k%m; } else { for(int j=1;j<=(m/2);j++) { if(!a[(k%m+j*j)%m]) { a[k%m+j*j]=k; b[c++]=(k%m+j*j)%m; break; } if(!a[(k%m-j*j)%m]) { a[k%m-j*j]=k; b[c++]=(k%m-j*j)%m; break; } } } } for(int i=0;i<c-1;i++) { cout<<b[i]<<" "; } cout<<b[c-1]<<endl; } return 0; }
本文介绍了一种使用平方探测解决冲突的哈希表实现方法。通过给定的哈希函数H(Key)=Key%P(P为素数),对一组无重复的正整数进行存储。当发生冲突时,采用平方探测增量di=±i^2来定位下一个可用位置。
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