45、半自适应安全与通用功能捆绑

半自适应安全与通用功能捆绑

1. 功能加密方案转换概述

我们旨在将一个标准的功能加密(FE)方案转换为一种公共参数能够支持底层消息/函数空间并集的方案。此转换与之前的方法类似,但存在两个关键差异:一是使用基于身份的加密(IBE)来加密混淆电路的线密钥,而非公钥加密;二是在密钥生成阶段,底层FE方案的主公共/秘密密钥是伪随机选择的。

2. 所需工具
  • 混淆方案(GC) :对于电路族 $C = {C_n}_n$,存在混淆方案 $GC = (Garble, Eval)$,其中 $Garble$ 输出的线密钥长度为 $\ell - w(\lambda)$,$\lambda$ 为安全参数。
  • 伪随机函数族(F) :具有密钥空间 ${K_{\lambda}} {\lambda}$、输入空间 ${ {0, 1}^{2\lambda}} {\lambda}$ 和输出空间 ${0, 1}$。
  • 基于身份的加密方案(IBE) :$IBE = (Setup_{IBE}, Enc_{IBE}, KeyGen_{IBE}, Dec_{IBE})$,身份空间为 ${ {0, 1}^{2\lambda + 1}} {\lambda}$,消息空间为 ${ {0, 1}^{\ell - w(\lambda)}} {\lambda}$。
3. 功能加密方案的构造

我们定义功能加密方

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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