59、农业物联网信息融合：理论、方法与实践

农业物联网信息融合：理论、方法与实践

1. 基础概念解析

在深入探讨农业物联网信息融合之前，我们需要了解几个关键的基础概念：
- 函数（functions） ：一种特殊的关系。
- 公理（axioms） ：代表永恒真理和被认可的正确定理。
- 实例（instance） ：代表元素，在语义上由对象表示。

本体（Ontology）是一种科学思想，它利用计算机模型和语言进行领域知识的表示和组织，并结合信息共享技术开展知识服务方法论。本体通过领域专家的积极参与和协作，构建领域概念、公理和领域集合的系统，以计算机能够理解的语言进行知识描述和组织，目的是实现知识重用、知识共享和知识服务。

农业本体是本体思想和方法论在农业领域的结合与应用，也被称为农业知识概念系统。在当今互联网时代，对于海量信息和知识管理系统而言，农业本体变得越来越重要。它通过农业及其他相关领域（如农产品加工、经济管理等）专家的积极参与和协作，构建模型并以机器能够理解的形式语言来组织农业信息集成。

2. 信息融合的理论基础

2.1 信息融合的类型

在多传感器数据融合系统中，根据数据处理的不同层次，数据融合可分为三个级别：
- 数据级（像素级）融合 ：处于融合的最低级别，直接对传感器的观测数据进行集成和处理，然后基于融合结果进行特征提取和决策。
- 特征级融合 ：处于中间级别，每个传感器抽象出自己的特征向量，然后由融合中心完成