中年程序员,正在靠AI续命!

从零构建基于ZYNQ与AD9361的SDR信号源:FPGA逻辑与射频前端的协同设计 本文详细介绍了从零开始构建基于ZYNQ与AD9361的SDR信号源的完整流程。通过解析FPGA逻辑与射频前端的协同设计,重点阐述了如何利用FPGA生成基带信号,并通过ARM处理器配置AD9361,最终实现一个可编程的2.4GHz载波信号发生器。内容涵盖硬件选型、Vivado环境搭建、AXI总线通信、LVDS接口设计及软件驱动开发,为SDR开发者提供了实用的实战指南。 阅读详情

见字如面,我是军哥!

最近有几位中年程序员读者和我聊天,说他们靠AI续命!

我觉得挺有意思,之前很多媒体不是一直说AI编程会干掉程序员吗,为啥又续命了?

于是我就找几个熟悉的程序员朋友聊了聊,大部分年龄都不小,我发现大家还挺乐观的,主要体现在这几个方面:

1、AI编程拯救了自己的精力条

很多程序员被榨干,根源并不是能力不行,而是低水平的杂活儿太多,天天写重复代码,在别人留下的屎山上折腾,查别人踩过的坑....

AI编程出现以后,第一次有人帮你把这些脏活累活给干了。

什么CRUD,接口DTO,校验逻辑,正则、SQL、脚本.....  通通扔给AI,这种从低水平劳动中解脱的感觉非常爽。

在AI的辅助下,再也不需要“看3个小时才能改3行”了。

精力条不再被这些事情吸干,人就能活过下班。

所以很多程序员说:感觉没那么累了。

不过,先别急着庆祝, 有的老板已经盯上了你省出来的这些精力,正准备把原本一个月的工期砍成一周。

AI 续的命,能不能留给自己用,还得看你能不能跑得赢老板的需求单。

2、有经验的程序员更擅长指挥AI

不少初级程序员用 AI 的方式是这样的:

“帮我写一个 XX 功能。”

然后得到一坨看起来很像那么回事、但根本跑不通的代码。

因为他们自己也不清楚这个需求真正的边界在哪儿,哪些是核心逻辑,都有哪些异常,出问题了不知道是设计错了,还是实现错了。

于是只能反复地折磨AI: “不对,再改一下”  “这个又报错了”  “怎么和我想的不一样?”

而有经验的中年程序员更擅长指挥AI,他们会让AI拆分需求,划分模块,然后再逐段生成代码,每一块都有明确的输入、输出和约束。

把需求说清楚,判断,拆解、取舍,在AI时代,正在变成一种核心生产力,这个时代终于开始奖励他们擅长的那部分能力了。

3、随时会被裁员?

中年程序员的一个非常大的恐惧就是:我现在还行,但是换个技术栈我还能不能行?新的业务我能不能跟得上?“手速”能不能跟上年轻人?

AI编程在这件事上就非常“续命”,不懂的编程语言? 先跑起来再说! 不懂的框架? 让AI解释整体架构!手速慢?那得看AI有多快!

不要小看中年程序员学习能力,编程语言和框架都是一通百通的,精通了一个以后,在AI的辅助下,学习新东西飞快。

尤其是那些有计算机基础知识扎实的,会发现同一个概念会反复出现在不同的语言和框架中,无非就是换个皮而已。

在AI的加持下,代码输出能力不比那些刚入行的,能加班的程序员差,被裁的焦虑暂时被压下去了。

4、一个人还能打仗

在互联网的早期,网站极为简单,你只要掌握了PHP/ASP/JSP + HTML,懂数据库,会写SQL,懂点儿Linux,基本上就可以写网页了,开发完自己点点,测试一下,就能上线。

但是过去二十年,互联网狂飙突进,技术栈变得极其复杂:

一个靠谱的系统 =  产品 + 前端 + 后端 + 测试 + 运维

大规模团队合作,个人成为螺丝钉,只能望洋兴叹了。

现在很多程序员突然发现,一个程序员+AI,能完成70%~ 80%的完整闭环,可能很多环节不那么完美,但至少可以把需求拆清楚,把代码跑通,把问题定位出来解决,然后部署上去。

这种能力实在太爽了!

尤其是对于那些有想法的,想做独立开发者的人来说,简直是开辟了新生活的道路。

5、从写代码中解决,可以专注于设计

我注意到有一类特殊的程序员,他们存在着一种“架构师人格”。

对于这类人来说,写代码只是“实现细节”,就像搬砖砌墙;

而系统设计决定墙往哪儿盖、地基怎么打、整座大楼如何承重,这才是让他们多巴胺分泌的源泉。

他们喜欢琢磨模块怎么划分才不会互相污染?边界在哪里?责任该怎么切?哪些东西是稳定的,哪些一定会变?类似这样的东西。

在AI编程之前,即使脑子里把精妙的结构想好了,但要把它跑通,需要写几千行乏味的配置代码、接口定义和增删改查。

现在好了,他只需画出类图或描述逻辑架构,AI 就能迅速填充所有的“血肉”,你说他能不爱AI吗?

写在最后

一通聊下来,我的感觉就是AI编程确实是提高效率的利器,尤其对那些有经验的程序员是个利好,的确能帮助大家续命。

但是必须要注意的是,我们正处于一个飞速发展的AI时代,AI编程正在以年为单位迅猛迭代,今年的感受也许到明年就会骤变。

未来会怎么样? 到底会续命还是革命? 你觉得呢?

回见~若觉得不错,请点赞或分享,分享给你身边需要的朋友们~

关于我:一个 IT 从业 20 年的互联网老兵,1 号店架构师/前饿了么/贝壳找房技术总监,我叫程军,百度可查,目前一人企业,自由职业者。

一个灵魂非常有趣的人~

需要付费修改简历或者 1 对 1 陪跑请联系我。

传感器采集信息的频率(采样频率) 较高的采集频率通常能提供更详细的信息,但也会增加数据处理和存储的负担。在某些应用中,较高的采样频率可能是必要的,而在其他情况下,则可能会选择适当的低采样频率以降低功耗和数据处理压力。传感器采集信息的频率(采样频率)是指传感器在一定时间内对输入信号进行采样的次数。对于一些需要快速检测和响应的应用,如运动传感器、声音传感器等,高采样频率是至关重要的。高采样频率通常需要更多的功耗和更大的存储容量,因为产生的数据量更大。例如,对于快速运动的对象,较低的采样频率可能无法捕捉到运动的真实轨迹。 阅读详情

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百锦再的博客 1万+
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