函数图像平移、翻转

博客围绕函数图像展开,主要介绍了函数图像的平移和翻转相关内容,属于信息技术领域中数学函数图像相关知识。

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### Python 实现图像缩放、平移翻转的代码示例 以下是使用 Python OpenCV 实现图像缩放、平移翻转的完整代码示例: ```python import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 读取图片 img = cv2.imread('test.jpg') src = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 图像缩放 rows, cols = src.shape[:2] result_resize = cv2.resize(src, (int(cols * 0.6), int(rows * 1.2))) # 缩放比例为宽度0.6,高度1.2 # 图像平移 M_translation = np.float32([[1, 0, 50], [0, 1, 30]]) # 平移矩阵:向右移动50像素,向下移动30像素 result_translation = cv2.warpAffine(src, M_translation, (cols, rows)) # 图像翻转 result_flip_x = cv2.flip(src, 0) # X轴翻转 result_flip_y = cv2.flip(src, 1) # Y轴翻转 result_flip_xy = cv2.flip(src, -1) # X轴Y轴同时翻转 # 显示结果 titles = ['Source', 'Resize', 'Translation', 'Flip_X', 'Flip_Y', 'Flip_XY'] images = [src, result_resize, result_translation, result_flip_x, result_flip_y, result_flip_xy] for i in range(6): plt.subplot(2, 3, i + 1), plt.imshow(images[i]) plt.title(titles[i]) plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.show() ``` #### 代码说明 - **图像缩放**:通过 `cv2.resize` 函数调整图像大小,参数 `(int(cols * 0.6), int(rows * 1.2))` 表示将图像宽度缩小为原来的 60%,高度放大为原来的 120%[^3]。 - **图像平移**:使用 `cv2.warpAffine` 函数结合平移矩阵实现图像平移平移矩阵 `[[1, 0, 50], [0, 1, 30]]` 表示图像向右移动 50 像素,向下移动 30 像素[^4]。 - **图像翻转**:通过 `cv2.flip` 函数实现图像翻转。参数 `0` 表示以 X 轴为对称轴翻转,`1` 表示以 Y 轴为对称轴翻转,`-1` 表示同时以 X 轴 Y 轴为对称轴翻转[^2]。 ### 注意事项 - 确保安装了 OpenCV 库,可以通过命令 `pip install opencv-python` 安装[^1]。 - 示例中的 `test.jpg` 文件需要替换为实际存在的图像文件路径。
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