影子

清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/中科大：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/然后安装对应的pytorch、tochvision、torchaudo版本，然后安装对应的pytorch、tochvision、torchaudo版本，豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/关于torch的安装。

一个很强大的人脸识别库face_recognition，并不需要几行代码就可以完成人脸识别和特征点检测

基于dlib库人脸识别，人脸检测，人脸对比

flask后端运行yolov5的项目第三方运行的过程记录

主要就是记录cuda和cuDNN的下载和安装，测试FLASK部署YOLOv5的代码

这一章节主要学习了如何自己制作数据集，本地和云端如何训练数据集。

yolov5的代码解析

YOLOV5速度更快，最快科大140fps，体积更小，只有v4的1/9基于pytorch框架，更易于移植。YOLOv5的环境搭建。