AI应该为产业化带来些变化

1、你来自哪里？来优快云想收获什么？

已经工作十几年了，作为一个互联网老兵，大小厂都呆过，做过两年的Java开发，后面是接近10年的算法工程师工作，这里差不多是5年左右的计算广告方向，4年左右的对话机器人方向。除了项目管理，自身一线的编程、算法能力一直没有拉下，而且基本每天保持前沿论文的阅读习惯。

来这里自然不是主要来学习基础的技能，而是看看能不能找找创作的灵感，顺便发些主题看能不能找到对社会有价值且大家比较认可的方向，能建立兴趣组并且长期的坚持迭代这样最好。特别是AI理论及模型的发展自身遇到了瓶颈，很久没有出现令人兴奋的结果出现，但是不可否认在产业应用方面还是取得不错的进展，比如：基因测序、deepmind的蛋白质预测、AI干预种群保护、AI对环境保护碳排放的贡献等，国外已经有些规模化的组织开始运行，但是在国内还没有见到这种兴起。

3、你在技术学习中遇到的最大的问题是什么？怎么解决的？

技术学习最大的问题是需要融入好的环境，确保方向是朝着前沿迈进的。比如：你要做点击率(CTR)预估，自然你在大厂的相对应的广告、推荐组是能最快成长的；其次，如果你没有好的条件，你尽量去加入相应的兴趣组、大厂公众号、或者follow他们的技术文章，有条件的可以加相应同学的联系等。至少这样可以保证你的方向是对的，也可以认识到自己的差距，这样我们至少是有动力成长的。我自己就是这样，我期望自己在搜索召回、点击率预估等流量流失的技能能够建立，于是我努力加入了互联网的广告组；我想做AI+产业，于是加入了大厂的NLP组，直接做对话机器人，这是最快的途径来提升自己，保证自己的技能是业界领先的。

6、你和朋友讨论过的哪些有趣的技术问题？

如上：基因测序、AI干预种群保护、AI加速碳减排等；对人类对环境有价值的事情。这些话题都很大，但是，我们还是需要考虑这些问题，一直低头赶路，有时总得抬头看看远方；或者更加实在一点，我们高瞻远瞩，至少在为自身找到一些不可替代性，不必要每天担心些优化的事情。

8、如果你可以向优快云产品/运营提问，你想问什么？

优快云如何留住相对高阶的技术创作人员，使得他们能够做精细化的思想输出，他们能得到什么？