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原创 NLP情感分析模型评价
模型非常优秀,特别是在精确率方面接近完美。尽管准确率和精确率都非常高,但召回率稍微低了一些,意味着有一定的假负如果这个假负数量对于应用场景非常重要,可以考虑在模型中增加召回率,比如通过调整阈值或优化模型的决策边界。如果有进一步的应用需求,可以根据召回率和精确率的平衡来决定是否对模型进行优化。GitHub - yingzhang123/Text_Sentiment_Classification: 文本情感分类小Demo作者提供的模型代码!
2025-02-28 18:20:27
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空空如也
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