能够降低功耗的SoC设计方法

最新推荐文章于 2025-03-14 16:18:22 发布
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分类专栏： IC
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cc__cc__/article/details/102592498
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本文探讨了SoC设计中的功耗问题，包括动态功耗和静态功耗的概念，以及在系统级、RTL级和布局布线阶段降低功耗的设计策略，如并行运算、时钟门控和操作数隔离等。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

首先，需要清楚的是对于SoC设计，其总功耗包含两个部分：动态功耗以及静态功耗。

  • 动态功耗是指当芯片处于活动态即芯片中的信号值发生变化时所消耗的功耗。
  • 静态功耗是指芯片仍然保持供电但不处于活动态即芯片中信号值没有发生变化时所消耗的功耗。对于CMOS设备，静态功耗是由于漏电流导致的。

低功耗在目前的IC设计中是十分重要的问题，涉及到的细节有很多，下面只是列举典型的能够降低功耗的设计方法。

系统级
  • 并行运算
  • 流水线
RTL级
  • 时钟门控
  • 操作数隔离
综合
  • 插缓冲
  • 相位分配
布局布线
  • 将翻转高的节点用寄生电容较小的金属层来布线
欢迎补充、交流……
MTCNN的pytorch实现，测试及训练
qq_32478489的博客
05-18 5741
写在前面 MTCNN 是人脸检测模型 代码地址 论文地址 本程序参考了kuaikuaikim/DFace以及Sierkinhane/mtcnn-pytorch，非常感谢。我修复了程序在训练上会出现的一些bug，并增加了模型在训练时的学习率变化表，优化了训练参数。并在WiderFace验证集上进行测试，发现我训练的模型权重性能优于他们本来提供的模型权重。 WiderFace验证集测试结果 其中MTCNN-original为原来权重参数的测试结果 MTCNN-trained为我训练的权重参数的测试结果
人脸识别 损失函数 centerloss arcfaceloss pytorch实现
不佛的博客
10-16 3624
Softmax loss
基于MTCNN+arcface的人脸检测识别(pytorch)
04-20
98%高识别率，解压就能用，有疑问请留言，提供答疑，保证使用！！！！！ 使用简要解析https://blog.youkuaiyun.com/weixin_46611502/article/details/124318670
用pytorch实现MTCNN
是抹茶味的啊的博客
03-26 1108
我参考的是这个https://blog.youkuaiyun.com/qq_32478489/article/details/106193921 照他的步骤来，但是会有几个错误，我这里记录一下 按照他的运行detect.py 然后下载文件包，放在 然后先别往下训练Pnet 要自己在data_set中创建train，在train里面创建文件夹12，24,48 同时在anno_store里面自己创建part_12,等等以12为后缀的 如果电脑不想训练时间过长只是想跑通一下代码，建议直接把an
MTCNN（三阶段人脸检测网络）解析：PNet、RNet 和 ONet(附代码)
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murphymeng2001的博客
03-14 654
逐步筛选候选人脸框，实现精准的人脸检测和关键点定位。是一种广泛应用的深度学习方法，因其。ONet 进一步优化人脸检测，并。，最终获得高精度的人脸检测结果。，帮助大家理解其工作原理。PNet 是一个轻量级的。（眼睛、鼻子、嘴巴等）。RNet 进一步筛选。
手把手教用自己的数据集训练一个MTCNN(Pytorch)
m0_63879480的博客
07-14 1132
网上大多都没有训练的项目，都是直接有的模型。就算有，网上大多数都是用widerface等数据集来训练MTCNN，但是由于不同的应用场景，官方训练出来的模型应用到实际存在一定偏差，下面主要介绍如何依葫芦画瓢实现用自己的数据集训练模型，无需基础。人脸识别经典网络-MTCNN（含Python源码实现）_mtcnn代码_Moresweet猫甜的博客-优快云博客这里就不做概述了，大概知道他由三层PRO-NET组成，各个层的作用即可。我们该章主要是直接上手实操，理论的东西少。
MTCNN_pytorch
05-20
pytorch 实现的mtcnn模型，人脸检测模型 博客地址 https://blog.youkuaiyun.com/qq_32478489/article/details/106193921
mtcnn人脸检测python_pytorch实现mtcnn人脸检测算法
weixin_39670545的博客
12-05 873
pytorch实现mtcnn人脸检测算法原博地址: https://blog.youkuaiyun.com/Sierkinhane/article/details/83308658mtcnn-pytorch代码: https://github.com/Sierkinhane/mtcnn-pytorch(star!)论文地址: https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_det...
复现基于Pytorch实现MTCNN人脸检测
hjwj0205的博客
01-23 987
复现人脸检测算法MTCNN代码：https://github.com/Sierkinhane/mtcnn-pytorch 复现人脸检测算法MTCNN博客：https://blog.youkuaiyun.com/sierkinhane/article/details/83308658?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-title-2&spm=1001.2101.3001.4242 1.训练数据下载：http://mmlab.ie.cuhk.edu.h
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joshua_1988
10-13 5673
训练MTCNNMTCNN训练记录已经遇到的问题现象2018.09.11：目前只训练了12net，召回率偏低。训练记录2018.09.112018.09.142018.09.172018.09.182018.09.192018.09.202018.09.262018.09.272018.10.012018.10.13 MTCNN训练记录 最近尝试使用Caffe复现MTCNN，感觉坑很大，记录一下训练...
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Pytorch版的MTCNN模型（已经训练好的），可用于商业、科研等，使用OpenCV调用摄像头即可进行人脸检测。
pytorch实现人脸识别包括人脸检测（opencv、dlib、CNN三种方法融合）人脸对齐和vgg-face人脸特征提取
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博客地址：https://blog.youkuaiyun.com/wen_fei/article/details/80261047 人脸识别源代码，包括使用opencv、dlib和cnn实现的人脸检测、opencv实现的人脸对齐以及vgg-face的人脸特征提取等，最后余弦函数计算相似度，并提供flask部署代码，可以放在服务器上远程调用
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05-10
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