UFLDL Tutorial：

最新推荐文章于 2019-11-17 09:32:42 发布
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#UFLDL Tutorial

本教程由斯坦福大学提供，深入讲解深度学习与机器学习的核心概念和技术，覆盖了从基础知识到高级主题的广泛内容，是学习深度学习不可或缺的资源。
UFLDL_Tutorial 笔记（deep learning绝佳的入门资料 ）
ACM 【程式=演算法+資料結構】@蜡笔小轩V
11-30 1万+
推荐一个deep learning绝佳的入门资料 * UFLDL(Unsupervised Feature Learning and Deep Learning)教程 http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B
UFLDL教程：Exercise:Softmax Regression
jiandanjinxin的专栏
06-13 2426
Softmax分类函数的Python实现 Deep Learning and Unsupervised Feature Learning Tutorial Solutions 逻辑回归假设函数 在线性回归问题中，假设函数具有如下形式： 在 logistic 回归中，我们的训练集由m 个已标记的样本构成：，其中输入特征。 由于 logistic 回归是针对二分类问题的，因此类标记...
UFLDL 教程学习笔记（一）神经网络
weixin_30887919的博客
09-03 342
UFLDL（Unsupervised Feature Learning and Deep Learning）Tutorial 是由 Stanford 大学的 Andrew Ng 教授及其团队编写的一套教程，内容深入浅出，有很强的实用性，学习起来，让人有种酣畅淋漓的感觉。邓侃博士于今年 2 月 20 日起，在新浪微博上召集志愿者对该教程进行翻译，并于 4 月 8 日全部完成，非常感谢所有参与...
UFLDL Tutorial_Sparse Autoencoder
Kylin-Xu的专栏
12-12 2178
Neural Networks Consider a supervised learning problem where we have access to labeled training examples (x(i),y(i)). Neural networks give a way of defining a complex, non-linear form of hypo
UFLDL Tutorial - Supervised Learning and Optimization
zhiliu的专栏
12-19 956
UFLDL Tutorial 原始代码可以从这里（GitHub repository）一次性下载。需要注意的是有些数据需要自己去下载，比如，在做PCA的练习时，需要下载MNIST数据集，可以到THE MNIST DATABASE下载。 文章目录@[toc]Supervised Learning and Optimization[Linear Regression](http://ufldl.st...
deeplearning UFLDL Tutorial
05-02
This tutorial will teach you the main ideas of Unsupervised Feature Learning and Deep Learning. By working through it, you will also get to implement several feature learning/deep learning algorithms, get to see them work for yourself, and learn how to apply/adapt these ideas to new problems. 深度学习资料，翻译版，值得一看
ufldl-tutorial:http
05-19
【ufldl-tutorial:http】是一个关于深度学习的教程，主要关注使用HTTP协议来传输和处理数据。在深度学习领域，HTTP（超文本传输协议）常用于从Web服务器上获取训练和测试数据集，这对于远程协作和分布式计算非常重要...
PCA的MATLAB仿真代码-UFLDL-tutorial:深度学习和无监督特征学习教程解决方案
06-11
PCA的MATLAB仿真代码这些是 和 上练习的解决方案。 当我解决这些问题时，我四处寻找解决方案的副本，以便我可以比较笔记，因为调试学习算法通常很乏味，但我发现的几乎所有内容都不完整或明显错误。...
UFLDL-Tutorial:斯坦福深度学习教程的解决方案
06-07
《UFLDL-Tutorial: 斯坦福深度学习教程解析》 深度学习是现代人工智能领域的一个重要分支，它模仿人脑神经网络的工作原理，通过学习大量数据来解决复杂问题。UFLDL（Unsupervised Feature Learning and Deep ...
UFLDL Tutorial Exercise Answer 练习题答案—AutoEncoder
07-29
《UFLDL Tutorial练习题答案—AutoEncoder》深入解析 深度学习是当今人工智能领域的热点，其核心在于构建复杂的神经网络模型来模拟人类大脑的学习过程。UFLDL（Unsupervised Feature Learning and Deep Learning）...
ufldl_tutorial：斯坦福无监督特征学习和深度学习教程
02-04
斯坦福大学无监督特征学习和深度学习教程 教程网站： : 稀疏自动编码器 稀疏的自动编码器矢量化实现，对MNIST数据的学习/可视化功能 ：加载MNIST图像 ：加载样本图像以测试稀疏自动编码器 ：用于计算和检查成本和梯度的函数 ：显示可视化功能 ：稀疏的自动编码器成本和梯度函数 ：使用MNIST数据训练稀疏自动编码器并可视化学习的特征 预处理：PCA和美白 实施PCA，PCA增白和ZCA增白 Softmax回归 通过softmax回归（多元逻辑回归）对MNIST数字进行分类 回归成本和梯度函数 ：对MNIST数字进行分类 自学和无监督特征学习 通过自学式学习范例对MNIST数
UFLDL Tutorial Exercise Answer 练习题答案—softmax篇
07-29
UFLDL Tutorial 深度学习教程的答案，softmax篇，里面有for循环需要优化，请高人指点
深度学习（Deep Learning - UFLDL教程中文版）
11-22
UFLDL旧版教程pdf 网址：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial
Unsupervised Feature Learning and Deep Learning Tutorial - UFLDL Tutorial
程永强
11-17 512
Unsupervised Feature Learning and Deep Learning Tutorial - UFLDL Tutorial http://ufldl.stanford.edu/tutorial/ Welcome to the Deep Learning Tutorial! Description: This tutorial will teach you the main ideas of Unsupervised Feature Learning and Deep Learning
UFLDL Tutorial-Softmax Regression
sinat_25882019的博客
03-18 430
新手学习，如果哪里写错了，欢迎指正。 这门课程网站是http://ufldl.stanford.edu/tutorial/ 这一节写了很久，这里其实和逻辑回归很像，但是这里针对的是多个分类结果，例如0-9十个数字。这一节代码比较麻烦，debug了很久，感觉自己写的是一个半循环，半向量计算的代码。在网上看到有很多大神们利用了所给的提示函数，使得代码很简洁。但由于自己matlab使用得不熟，所以
UFLDL Tutorial 学习笔记
卖火柴的小男孩
08-03 450
卷积层和池化层 卷积层的实现代码。其中使用的matlab中conv2： matlab中conv2 函数在计算二维卷积应用实例如下： 格式：C=conv2(A,B)         C=conv2(Hcol,Hrow,A)         C=conv2(...,'shape') 说明：对于 C=conv2(A,B) ，conv2 的算矩阵 A 和 B 的卷积，若 [Ma,Na]＝siz
UFLDL Tutorial 笔记
qiusuoxiaozi的博客
04-02 562
关于反向传播误差的推导，可以参考下面这个博客，讲得更清楚。 其实一句话就可以讲清楚：多层复合函数的求导，足矣！ http://blog.sina.com.cn/s/blog_88d97475010164yn.html
UFLDL Tutorial 线性回归
Dachao_Xu的博客
10-04 981
斯坦福教程练习： 在linear_regression.m里添加三行代码。 function [f,g] = linear_regression(theta, X,y)   %   % Arguments:   %   theta - A vector containing the parameter values to optimize.   %   X - The exam
斯坦福大学卷积神经网络教程UFLDL Tutorial - Convolutional Neural Network
weixin_34341117的博客
03-27 214
Convolutional Neural Network Overview A Convolutional Neural Network (CNN) is comprised of one or more convolutional layers (often with a subsampling step) and then followed by one or more fully...
ufldl tutorial机器学习联系答案
09-15
「UFLDL Tutorial」是由斯坦福大学的自动驾驶实验室推出的一个在线机器学习教程，旨在帮助学习者更好地了解和应用无监督特征学习和深度学习的基本原理和技术。 该教程包含了一系列的练习和编程作业，覆盖了从基础的监督学习到深度学习的各个方面。通过参与这些练习和作业，学习者可以深入了解机器学习相关的概念、算法和实现方法。 这个教程的主要内容包括线性回归、逻辑回归、神经网络、自编码器、卷积神经网络等主题。学习者将学习如何使用Python和Matlab编程语言来实现这些算法，并且通过实例和实践来理解这些算法的原理和应用。 除了具体的算法实现，「UFLDL Tutorial」还涉及到一些机器学习的基本概念，比如特征提取、维度约简、非监督学习等内容。学习者在完成练习和作业的过程中，将逐步掌握如何选择合适的特征、设计有效的模型，并且学会使用各种工具和技术来提高机器学习的性能和效果。 总的来说，「UFLDL Tutorial」为学习者提供了一个系统而全面的机器学习教程，通过学习和实践，可以帮助学习者掌握机器学习的基本原理和技术，从而能够应用到实际问题中，提高数据分析和模式识别的能力。
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