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原创 配置深度学习pytorch/tensorflow环境
1、下载anaconda3.5.0.1------python3.6.3版本，3.6.0版本调用pytorch会出问题。。anaconda下载地址2、配置pytorch1.4.0 & torchvision0.5.0。。pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si
2020-08-25 23:51:06
487
原创 Git使用教程
这些步骤将帮助你在 Git 中创建一个新分支，进行更改，并将更改推送到远程仓库。命令将新分支推送到远程仓库。假设远程仓库的名称是。命令创建一个新分支。假设你想创建一个名为。在新分支上进行所需的更改。创建分支后，需要切换到该分支。这样，以后你可以简单地使用。来推送更改到该分支。
2024-12-12 16:58:58
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原创 NVIDIA Jetson AI边缘计算盒子
选择一台Linux系统，或者VMware的电脑作为主机，烧录系统和后面安装Jetpack都会用到。下载，千万不要下官方给的最新版本（因为他们文档是以前写的，下载他们这个版本登不上）。根据供应商的指令烧录的，暂时还没验证官方烧录（后续验证补充）。如果报错nvcc命令无法识别，需要将nvcc添加到环境变量。输入NVIDIA Developer账户。在主机安装SDK Manager，去。
2024-06-11 16:36:18
888
原创 NotImplementedError: cannot instantiate ‘PosixPath‘ on your system
NotImplementedError: cannot instantiate 'PosixPath' on your system
2022-10-18 15:43:57
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原创 c++测试pytorch训练的模型
c++测试pytorch训练的模型pytorch训练的pth模型转换成onnx模型，使用c++测试onnx模型。1. 模型.pth转.onnx化繁为简写那么多废话不如简单明了import torchfrom Unet import Unetdef pth2onnx(input, pth_path, onnx_path): model = Unet() # 导入自己的网络模型 model.load_state_dict(torch.load(pth_path))
2021-12-15 17:38:43
4881
17
原创 服务器端口映射
docker run -it -p 8050:22 nnunet /bin/bashcd /etc/ssh/apt-get install openssh-servervim sshd_configpasswd rootservice ssh start
2021-10-28 17:21:31
323
原创 linux系统安装anaconda无法conda
linux系统安装anaconda之后无法conda，且python没有生效。echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc
2021-10-21 17:19:32
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原创 算法1-递归算法
推荐个优秀的学习网站递归算法，顾名思义就是调用自己的算法。条件：子问题须与原始问题为同样的事，理解为中学时候学习的数列找规律，根据规律设计算法。需要有出口，不能无限制的调用，设置结束条件。经典案例n!, 斐波那契数列…斐波那契数列代码：# pythondef fibonacci(n) : # 出口，结束条件 if n== 1 or n== 2: return 1 # F(n) = F(n- 1) + F(n- 2) return fi
2021-10-15 10:47:43
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原创 ModuleNotFoundError: No module named ‘dllogger‘
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement dllogger (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for dllogger参考进入git地址，你就会发现，人家已经把安装方法告诉你了。pip install nvidia-pyindexpip install nvidia-dllogger...
2021-10-12 11:58:48
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原创 Missing key(s) in state_dict
这种错误多半是模型加载错误导致。排查测试代码的模型，与加载的模型是否是同一个。错误代码：Missing key(s) in state_dict: "input_block.conv1.conv.weight",...Unexpected key(s) in state_dict: "module.input_block.conv1.conv.weight",...错误分析：区别在于一个加了module，一个没加。解决办法：训练模型时，在服务器使用了多GPUtorch.nn.DataPara
2021-10-11 11:21:35
4110
原创 损失函数之图像分割
损失函数Cross Entropy LossDice LossIoU LossFocal LossBoundary Loss1、Cross Entropy LossLCE=−∑i=1Ny(i)logy^(i)+(1−y(i))log(1−y^(i))L_{CE} = - \sum_{i=1}^N y^{(i)}log\hat{y}^{(i)} + (1-y^{(i)})log(1-\hat{y}^{(i)})LCE=−i=1∑Ny(i)logy^(i)+(1−y(i))log(1
2021-09-30 14:01:59
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原创 MONAI深度学习
参考：MONAI Projectmonai是一款基于pytorch的深度学习开源框架，主要用于医学图像的处理（分类、分割等）。主要优点：集成性好，训练速度快，涵盖当今流行的分类/分割网络。（更多优点待探索）缺点：对硬件要求较高，处理3D图像时，电脑配置太低就算了。安装MONAI推荐安装方式：git clone https://github.com/Project-MONAI/MONAI.gitcd MONAI/pip install -r requirements-dev.txtAPI
2021-09-26 10:50:02
1409
转载 plt图像保存
参考【https://www.cnblogs.com/cgmcoding/p/14244735.html】plt.savefig()可以保存plt的图像，但是迭代保存的时候，plt.plot()会出现多根线在一张图叠加解决方法参考上面，f = plt.gcf() #获取当前图像f.savefig(r'D:\{}.png'.format(col))f.clear() #释放内存...
2021-09-18 16:07:40
18980
原创 混淆矩阵(Confusion Matrix)
混淆矩阵(Confusion Matrix)label poslabel negpred posTPFPpred negFNTNTP(真正例)：预测+ 实际+FP(假正例)：预测+ 实际-TN(真负例)：预测- 实际-FN(假负例)：预测- 实际+Precision(精确率，P)P=TPTP+FPP= \frac {TP} {TP+FP}P=TP+FPTPTPR(真正例率，灵敏度，Sensitivity，召回率，Recall)TPR=TPT
2021-09-17 10:32:15
531
原创 nii文件读取显示操作
1. 读取&显示niiimport nibabel as nibimport osfrom nibabel.viewers import OrthoSlicer3Droot_path = r'E:\data\CTA\test\images'files = [file for file in os.listdir(root_path)]for file in files: example_filename = os.path.join(root_path, file) im
2021-08-27 16:49:40
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1
原创 爬虫--1
爬取中国证券投资基金协会中私募基金管理人分类查询中的公司名称1、第一步，获取headers，打开浏览器打开网页，F12→网络(Network)→managerList.html下面的标头就是Headers的内容headers = { 'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br', 'Accept-Language': 'zh
2021-08-09 22:46:26
720
原创 图像质量评价-2
图像质量评价无参考有参考无参考图像质量评价1、Laplacian梯度D(f)=ΣyΣx∣G(x,y)∣D(f) = \Sigma _y \Sigma_x |G(x,y)|D(f)=ΣyΣx∣G(x,y)∣G(x,y)G(x,y)G(x,y)是点(x,y)(x,y)(x,y)处Laplacian算子的卷积。Laplacian算子，L=16×[1414−204141]L = \frac 1 6 × \begin{bmatrix} 1&4&1 \\ 4&-
2021-07-29 17:18:46
269
原创 图像质量评价-1
图像质量评价1、主观评价（1）绝对评价无参考图像，观察者根据预先规定的评价尺度或经验，对待测图像评价。（2）相对评价有参考图像，观察者对一批待测图像进行相互比较、评价。2、客观评价客观评价是用恢复图象偏离原始图象的误差来衡量恢复图象的质量, 源于数据传输过程中均方信噪比的思想。最常用的有均方误差和峰值信噪比。（1）全参考，需要原始图像全部信息（2）半参考，需要原始图像部分特征信息（3）无参考，不需要原始图像图像质量评价方法：基于视觉感知的图像质量评价方法（图像像素的质量）
2021-07-28 17:41:58
980
原创 5个经典激活函数
激活函数1.sigmoid函数σ(x)=11+e−x \sigma(x) = \frac{1}{1+e^{-x}}\,σ(x)=1+e−x1过去反向传播很流行使用，但随着神经网络层数增加，反向传播过程中会出现梯度消失。sigmoid函数导数梯度消失：反向传播利用的是梯度下降法，反向传播时，每经过一个sigmoid层，就需要乘以一个小于0.25的梯度（也就是sigmoid函数的导数），随着神经网络层数增加，梯度会越来越小，最后梯度衰减到接近0，即梯度消失。2.tanh函数tanh
2021-07-27 16:37:10
2022
原创 np.reshape增加一维
np.reshape增加一维举例import numpy as np# 数组img, (10, 10)img = np.arange(100).reshape(10, 10)print(img)[[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] [10 11 12 13 14 15 16 17 18 19] [20 21 22 23 24 25 26 27 28 29] [30 31 32 33 34 35 36 37 38 39] [40 41 42 43 44 45
2021-07-27 13:19:38
426
原创 虚拟环境创建和使用
一、命令行安装命令行输入pip install virtualenv创建虚拟环境virtualenv envname进入虚拟环境cd envname\Scriptsactivate.bat可以在虚拟环境中安装需要的库二、pycharm安装File→Settings→Project→Python Interpreter→Add可以在任意位置建立虚拟环境可以寻找到电脑中已有的虚拟环境（比如上一步命令行建立的虚拟环境）...
2021-05-08 16:19:25
168
原创 写论文自动生成目录
适用于自动生成目录（未找到目录项）1、选中标题–右键段落–大纲级别（选择一级/二级标题）–保存。2、引用–目录–自动生成目录
2021-02-24 00:35:38
3143
原创 图上画矩形框并切割相应区域
import cv2name = 'C:/Users/Desktop/data/drive/2_M3_x4.bmp'img = cv2.imread(name)img1 = img[100:201, 300:401]cv2.rectangle(img, (300,100), (400,200), (0,255,0), 1)cv2.imwrite('C:/Users/Desktop/data/drive/2draw_M3_x4.bmp', img)cv2.imwrite('C:/Users/De
2021-02-03 22:12:09
606
原创 求文件夹中的3通道图像的均值、方差
求文件夹中的3通道图像的均值、方差；数据处理步骤转化成tensor用的import osfrom PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport cv2 filepath = r'F:/Pytorch/data' # 数据集目录pathDir = os.listdir(filepath) R_channel = 0G_channel = 0B_channel = 0for idx i
2021-02-03 22:07:24
884
转载 visdom服务启动时提示Downloading scripts, this may take a little while解决办法
参考：添加链接描述
2020-11-24 15:24:09
867
原创 视网膜数据集
1、STAREhttp://cecas.clemson.edu/~ahoover/stare/2、DRIVEhttps://drive.grand-challenge.org/Download/链接可能不能下载了，可以百度云下载。链接：https://pan.baidu.com/s/1exkCmKMmC6Zmq66IKxia-A 提取码：1vt5 3、CHASEhttps://blogs.kingston.ac.uk/retinal/chasedb1/...
2020-10-10 00:36:40
3157
原创 tqdm报错！！
ERROR conda.core.link:_execute_actions(337): An error occurred while installing package 'defaults::tqdm-4.49.0-py_0'.安装其他库，依赖包更新tqdm报错！！conda install tqdm -f然后再继续安装其他库
2020-09-27 13:38:21
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原创 在windows10上配置tensorflow-gpu！！！
环境： 1. cuda8.0 2. cudnn5.1 3. tensorflow-gpu==1.2.0 4. keras==2.1.1cuda8.0+cudnn5.1！！！别问为什么，就是好用！！！首先，将电脑上的nvidia卸载干净。百度一下很多的可以参考！！然后，就直接下载cuda8.0和cudnn5.1！！！百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1OR4laGCavSoMoytdkoEZ2g 提取码：fdjn1、cuda安装默认路径，点ok直接安装
2020-09-10 18:27:23
202
空空如也
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