【驱动本版本查询】NVIDIA+CUDA+CUDNN

查看 CUDA cudnn 版本 查看Navicat GPU版本 查看nvidia 驱动版本

2017年12月20日 20:21:53 青盏 阅读数:6667更多

个人分类: linuxdeep learning

查看 CUDA cudnn 版本

cuda 版本 
cat /usr/local/cuda/version.txt

cudnn 版本 
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

查看Navicat GPU版本

nvidia-smi
//10s显示一次
watch -n 10 nvidia-smi
  • 1
  • 2
  • 3
nvidia-smi -l
  • 1

查看nvidia 驱动版本

cat /proc/driver/nvidia/version
  • 1

硬件层面判断主板是否识别显卡:

lspci | grep NVIDIA
lspci | grep VGA
# VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1b02
### Windows 上安装 NVIDIA 驱动CUDAcuDNN 的步骤 #### 安装 NVIDIA 显卡驱动 为了确保系统的稳定性和性能,在安装 CUDAcuDNN 前,需先完成 NVIDIA 显卡驱动的安装。以下是具体的流程: 在 Windows 平台上,可以通过访问 NVIDIA 官方网站下载适合当前硬件配置的显卡驱动程序[^2]。通常情况下,推荐通过 GeForce Experience 或者手动从官网获取最新的驱动包并运行安装向导。 执行命令时可以参考 Linux 下类似的参数设置理念来优化安装过程,比如避免不必要的 OpenGL 文件加载以及禁用 Nouveau 检查等功能(尽管这些选项主要针对 Linux 用户),从而简化整个环境搭建的工作量[^1]。 #### 安装 CUDA Toolkit 当 GPU 驱动成功部署之后,则可继续着手于 CUDA 工具集部分。这一步骤涉及到了解压官方发布的 .exe 可执行文件,并遵循提示逐步操作直至结束。值得注意的是,这里同样建议选取完全模式(Full Installation),以便一次性获得所有可能需要用到的功能模块和支持库。 ```bash # 示例:启动 CUDA Installer (假设已下载至本地路径) .\cuda_11.7.0_win.exe ``` #### 设置环境变量 完成上述两步后还需要调整系统级别的 PATH 参数以反映新增加的内容位置信息。打开高级系统属性对话框找到对应栏目添加如下条目: - `%PATH%;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X\bin` - `%LIBRARY_PATH%;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X\lib\x64` 其中 `vXX.X` 表示实际版本号,请依据实际情况替换相应数值。 #### 安装 cuDNN 库 最后关于深度学习框架加速层面则离不开专门设计用于此目的之上的 cuDNN 组件。它作为闭源产品单独发布,因此需要注册开发者账号才能合法取得授权许可后的压缩包链接地址。下载完成后将其内部包含的所有 dll/so/hdr 等类别资源复制粘贴到先前指定好的目录结构当中即可生效。 ```powershell # 示例 PowerShell 脚本实现自动同步功能 $sourceDir = 'c:\temp\cudnn-windows-x86_64-*' $targetDirs = @('C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X\bin', 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X\include', 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X\lib\x64') foreach ($dir in $targetDirs){ Copy-Item -Path "$sourceDir\*" -Destination $dir -Recurse -Force } ``` 以上即为完整的 Windows 系统下 NVIDIA 驱动及相关开发套件的整体解决方案概述。
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值