【CodeForces840C】On the Bench(容斥、DP)

本文探讨了一个计数问题,即求解给定条件下排列的数量,确保相邻元素的乘积不是完全平方数。通过去除数的平方因子,将问题转化为经典计数问题并运用容斥原理求解。

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题目大意

m(1m300)m(1≤m≤300)个数ai(1ai109)ai(1≤ai≤109),求有多少个排列(每个数都不相同,即使它们值一样),满足相邻两个数相乘的积不为完全平方数。

题解

将每个aiai的平方因子全部除掉,剩下的数转换为一个经典问题:
n1n1a1a1n2n2a2a2……nNnNaNaN,每个数都不相同,求使得相邻两个数不相同的排列有几个。
利用容斥原理,用fkfk表示至少有kk对相邻的数相同。
答案ans=f0f1+f2f3+f4...+(1)m1fm1

利用分块来求出“至少有kk个相邻的数相同”
dp[i][k]表示前ii种数分为k块,使得每一个块里面的数保证相同,并保证块与块之间没有顺序(可以理解为块总是按从小到大的排序)
这样dp[N][k]×k!dp[N][k]×k!,表示把所有数分为kk块的方案数,就保证了最多有k1对相邻数不同(块与块之间),也就是最多有(n1)(k1)=nk(n−1)−(k−1)=n−k对相邻数相同。
×k!×k!原因是dp[N][k]dp[N][k]表示的块是无序的,乘以k!k!得到它的全排列方案。

保证块与块之间无序可以这样理解:3个值相同的数(用1,2,31,2,3表示)分成两块,有这些分法

112233||||||2313123231211|231|322|132|313|123|21

保证无序的意思就是把1 2 | 31 2 | 3看做与3 | 1 23 | 1 2是一种方案。

转移时,枚举将第ii种数,分为j

dp[i][k]=j=1kdp[i1][kj]×Cj1ni1×ni!j!dp[i][k]=∑j=1kdp[i−1][k−j]×Cni−1j−1×ni!j!

Cj1ni1Cni−1j−1利用隔板法,把nini个数分为jj
除以j!表示使块无序
乘以ni!ni!,因为每个数都不相同,所以还需乘以总排列数

代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<map>
using namespace std;
const int MAXN=305;
const int MOD=1000000007;

int pow_mod(int a,int b)
{
    int ret=1;
    while(b)
    {
        if(b&1)
            ret=(1LL*ret*a)%MOD;
        a=(1LL*a*a)%MOD;
        b>>=1;
    }
    return ret;
}

int n;
map<int,int> ni;
int fac[MAXN],inv[MAXN];
int C[MAXN][MAXN];
int dp[MAXN][MAXN];

int main()
{
    fac[0]=1;
    for(int i=1;i<MAXN;i++)
        fac[i]=(1LL*fac[i-1]*i)%MOD;
    inv[MAXN-1]=pow_mod(fac[MAXN-1],MOD-2);
    for(int i=MAXN-2;i>=1;i--)
        inv[i]=(1LL*inv[i+1]*(i+1))%MOD;

    C[0][0]=1;
    for(int i=1;i<MAXN;i++)
    {
        C[i][0]=1;
        for(int j=1;j<MAXN;j++)
            C[i][j]=(C[i-1][j]+C[i-1][j-1])%MOD;
    }

    scanf("%d",&n);
    for(int i=1,a;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d",&a);
        for(int p=2;1LL*p*p<=a;p++)
            while(a%(p*p)==0)
                a/=p*p;
        ni[a]++;
    }

    dp[0][0]=1;
    map<int,int>::iterator it=ni.begin();
    int cnt=0;
    for(int i=1,num=it->second;it!=ni.end();it++,i++,num+=it->second,cnt++)
        for(int k=i;k<=num;k++)
            for(int j=1;j<=k&&j<=it->second;j++)
                dp[i][k]=(dp[i][k]+1LL*dp[i-1][k-j]*C[it->second-1][j-1]%MOD*fac[it->second]%MOD*inv[j]%MOD)%MOD;

    int ans=0;
    for(int k=n,flag=1;k>=1;k--,flag=-flag)
        ans=(ans+MOD+1LL*flag*dp[cnt][k]*fac[k]%MOD)%MOD;
    printf("%d\n",ans);

    return 0;
}
引用\[1\]中提到了一种树形动态规划的方法来解决CodeForces - 982C问题。在这个问题中,subtree指的是子连通块,而不是子树。为了使cnt_white - cnt_black尽可能大,可以使用两次树形动态规划来求解。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。如果ans\[u\]为正,则减去dp\[v\]就是树链所代表的子树的权值。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] 问题: CodeForces - 982C 树形DP是什么问题?如何解决? 回答: CodeForces - 982C是一个树形动态规划问题。在这个问题中,需要求解子连通块的最大权值和,使得cnt_white - cnt_black尽可能大。解决这个问题的方法是使用两次树形动态规划。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [CodeForces - 1324F Maximum White Subtree(树形dp)](https://blog.csdn.net/qq_45458915/article/details/104831678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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