【MATLAB】无迹粒子滤波(Unscented Particle Filter)例程

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运行结果

滤波前后误差曲线对比

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估计误差的曲线

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源代码

代码结构

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源代码

% 无迹粒子滤波(Unscented Particle Filter)例程
% 一维直线上的滤波,状态量为位置和速度、观测量为位置
% 2024-10-16/Ver1
% 2025-06-09/Ver2:修复bu
滤波估计理论(四)——无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter) 滤波估计理论(四)——无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter)无迹变换(Unscented Transform) 在EKF中我们使用泰勒级数近似非线性函数是为了利用Gaussian的线性性质进行期望(均值)和方差的传递,但在线性化过程中,由于线性化点的选择和高阶项的舍弃,将不可避免的存在线性化误差。如果我们能找到一种方法直接获得非线性变换之后的期望和方差,就可以避免由线性化... 阅读详情

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MATLAB卡尔曼 毕昇杯全国一等奖获得者 毕昇杯全国一等奖获得者 领域专家: 数据科学与机器学习技术领域 领域专家: 数据科学与机器学习技术领域
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