只是一部分,不能运行
title('X-误差abs累积概率密度-',title_flag);
subplot(3,2,4);
for i1 = 1:cir
hold on
h = cdfplot(abs(varargin{i1}(:,3*avp_flag_bit-1)- ...
avp(len/length(varargin{i1}):len/length(varargin{i1}):len,3*avp_flag_bit-1)));
set(h,'LineStyle',linetype(mod(i1,length(linetype))+1))
end
title('Y-误差abs累积概率密度-',title_flag);
subplot(3,2,6);
for i1 = 1:cir
hold on
h = cdfplot(abs(varargin{i1}(:,3*avp_flag_bit)- ...
avp(len/length(varargin{i1}):len/length(varargin{i1}):len,3*avp_flag_bit)));
set(h,'LineStyle',linetype(mod(i1,length(linetype))+1))
end
title('Z轴-误差abs累积概率密度-',title_flag);
该篇文章详细描述了一种使用MATLAB编程实现的误差累积概率密度图的绘制方法,通过循环和子图功能,分别展示了X、Y、Z轴方向的分布情况,适用于技术数据分析和可视化。
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