8、知识共享和社交临场感对社交网站持续使用意愿的影响

知识共享和社交临场感对社交网站持续使用意愿的影响

一、社交网络现状

互联网让人们能够建立关系和分享信息,近年来,像 Cyworld、Facebook、MySpace 和 Twitter 等社交网站纷纷涌现。社交网站被定义为允许个人在特定系统内创建公共或半公共资料,列出联系人,并查看和浏览自己及他人联系人列表的基于网络的服务。在这些社交网站上,用户可以发布自己的感受、旅游信息、餐厅菜单和照片等内容。

这些社交网站在全球都很受欢迎。例如,2010 年 Facebook 用户估计超过 5 亿,而 Twitter 在 2008 年 12 月至 2009 年 12 月期间增长最快,2010 年注册用户估计超过 1.05 亿。在韩国,由于 2010 年女子花样滑冰奥运冠军金妍儿注册使用,以及众多韩国名人和电影明星的加入,Twitter 的用户数量不断增加。

随着社交网站的广泛使用和受欢迎程度的提高,许多研究人员对用户行为和社交网站的采用进行了研究。然而,新的社交服务虽然一开始可能吸引大量用户,但由于新竞争对手的出现或网站吸引力的下降,留住这些用户变得非常困难。因此,用户留存成为了一个重要的研究课题。目前,同时考虑持续使用意愿以及与社交网站相关的用户特征(如知识共享意愿和个人创新精神)的研究还比较有限。

二、相关研究方法

2.1 社交网站用户分析方法

分析社交网站用户主要有三种方法:
- 调查法 :研究人员通过调查了解用户使用社交网站的原因以及用户披露个人信息的原因。
- 流量日志法 :研究人员通过分析流量日志了解用户在网站上的行为

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模参数估计算法的基础上,动手运行调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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