AcWing 106. 动态中位数

依次读入一个整数序列,每当已经读入的整数个数为奇数时,输出已读入的整数构成的序列的中位数。

输入格式

第一行输入一个整数 PP,代表后面数据集的个数,接下来若干行输入各个数据集。

每个数据集的第一行首先输入一个代表数据集的编号的整数。

然后输入一个整数 MM,代表数据集中包含数据的个数,MM 一定为奇数,数据之间用空格隔开。

数据集的剩余行由数据集的数据构成,每行包含 1010 个数据,最后一行数据量可能少于 1010 个,数据之间用空格隔开。

输出格式

对于每个数据集,第一行输出两个整数,分别代表数据集的编号以及输出中位数的个数(应为数据个数加一的二分之一),数据之间用空格隔开。

数据集的剩余行由输出的中位数构成,每行包含 1010 个数据,最后一行数据量可能少于 1010 个,数据之间用空格隔开。

输出中不应该存在空行。

数据范围

1≤P≤10001≤P≤1000,
1≤M≤999991≤M≤99999,
所有 MM 相加之和不超过 5×1055×105。

输入样例:
3 
1 9 
1 2 3 4 5 6 7 8 9 
2 9 
9 8 7 6 5 4 3 2 1 
3 23 
23 41 13 22 -3 24 -31 -11 -8 -7 
3 5 103 211 -311 -45 -67 -73 -81 -99 
-33 24 56
输出样例:
1 5
1 2 3 4 5
2 5
9 8 7 6 5
3 12
23 23 22 22 13 3 5 5 3 -3 
-7 -3
//这道题,我们可以建立两个堆来维护   
//这里弄两个堆,大根堆和小根堆
//大根堆里面放小的元素   小根堆里面放大的元素
//这个我们以维护小根堆为主,即当奇数时,我们可以输出小根堆的顶(上面说我们小根堆里面放的较大元素。而顶部放的是较小的)
//维护大根堆的思路于维护小根堆一样,代码要改改,这里我们是维护小根堆(太懒~哈哈)
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

priority_queue<int>p,kong2;  //大根堆
priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>q,kong1; //小根堆
//下面会提到为什么多出两个

int main()
{
    int t;
    cin>>t;
    
    while(t--)
    {
        int n,m;
        int x;
        
        //这里根据题目来就行
        cin>>n>>m;
        cout<<n<<" "<<(m+1)/2<<endl;
        
        //正片开始
        //首先,我们要进行多次q,p的使用,所以每次循环我们都要清空
        p=kong2;
        q=kong1;
        
        int res=0; //记录打印次数,因为打印10次,我们采取换行措施
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            cin>>x;
            if(q.empty()) q.push(x);  //上来我们先直接放
            else
            {
                if(x>q.top()) q.push(x);   //小根堆里面放大的元素
                else p.push(x);   //大根堆里面放小的元素
                
                
                //这里我们要将主要维护的小根堆,尽可能相等或者多1;
                while(q.size()<p.size())
                {
                    q.push(p.top());  //将大根堆的最大,安置到小根堆的最小
                    p.pop();
                }
                
                while(q.size()>p.size()+1)
                {
                    p.push(q.top());  //将小根堆
                    q.pop();
                }
            }
            if(i&1)//判断是否为偶数
            {
                res++;  
                cout<<q.top()<<" ";
                //这里要特判一下,因为循环结束,进入下次循环,我们要进行一次换行,可能出现恰好出现打印10次结束的,会导致
                //多出一空行
                if((!(res%10))&&i!=m) cout<<endl;
            }
        }
        cout<<endl;
        
    }
    return 0;
}
### 关于 AcWing 800 数组元素目标和 的解题思路 此问题的核心在于如何高效地查找两个升序数组中的元素对 `(i, j)`,使得 `A[i] + B[j] = x`。由于输入的数组已经是升序排列,可以通过双指针技术来优化解决方案。 #### 双指针方法解析 定义两个指针:一个指向数组 `A` 的起始位置(记作 `left`),另一个指向数组 `B` 的末尾位置(记作 `right`)。初始状态下,计算当前两数之和 `sum = A[left] + B[right]` 并与目标值 `x` 进行比较: - 如果 `sum < x`,说明需要增大总和,则将 `left` 向右移动一位。 - 如果 `sum > x`,说明需要减小总和,则将 `right` 向左移动一位。 - 当 `sum == x` 时,记录下索引对 `(left, right)`,并继续调整指针以寻找其他可能的结果。 这种方法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是较长的那个数组长度[^5]。 以下是基于 C++ 的实现代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { int m, n; long long x; cin >> m; // 输入数组A大小 vector<long long> A(m); for (auto &num : A) cin >> num; // 输入数组A cin >> n; // 输入数组B大小 vector<long long> B(n); for (auto &num : B) cin >> num; // 输入数组B cin >> x; // 输入目标值x int i = 0, j = n - 1; while (i < m && j >= 0) { // 使用双指针遍历 if (A[i] + B[j] == x) { cout << i << " " << j << endl; // 输出符合条件的一对索引 ++i; --j; // 调整指针继续搜索更多结果 } else if (A[i] + B[j] < x) { ++i; // 增大左侧数值尝试匹配更大的组合 } else { --j; // 减少右侧数值尝试匹配更小的组合 } } return 0; } ``` 上述程序实现了双指针逻辑,并能够正确处理多组数据的情况。如果存在多个满足条件的配对情况,该算法会逐一打印出来。 #### 注意事项 需要注意的是,在实际应用过程中要确保读取的数据范围合理,防止越界访问等问题发生。另外,对于边界测试用例也要特别留意,比如其中一个数组为空或者所有元素都不构成有效解答的情形。
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