数据可视化故事讲述的关键原则与实用技巧
在数据可视化的领域中,要想有效地传达信息,吸引受众并让他们轻松理解数据背后的故事,需要遵循一些重要的原则。以下将详细介绍这些原则以及相关的实用技巧。
一、视觉故事讲述的基础认知
在进行视觉故事讲述时,必须深思熟虑,否则可能会无意间传达出并非本意的信息,从而让受众感到困惑。其中,普雷格南茨法则(Law of Prägnanz)贯穿于所有格式塔原则之中。该法则表明,人们会以最简单的方式解读模糊或复杂的视觉信息,就如同奥卡姆剃刀原则所指出的,最简单的解决方案或解释往往是正确的。因此,简单、完整且易于识别的视觉效果更容易被受众所接受。
在设计图表时,应使其与人类的感知相契合,而不是相悖。作为数据故事讲述者,要承担起让受众理解的责任,目标是让受众尽可能轻松地理解视觉内容并跟上整体故事。
二、利用视觉进行有意义的比较
-
背景信息的重要性
- 背景信息对于任何分析及其建议的合理性至关重要。它能帮助明确所研究主题的背景、情况或环境。缺乏适当的背景信息,可能会被片面的数据引入歧途,得出错误的结论。同时,若分享的信息缺乏相关的参考框架,受众也很难做出决策。
- 例如,仅知道一家公司有1000名员工,若没有其他背景信息,这一数据并无太大意义。但当了解到该公司六个月前仅有500名员工时,就能洞察其增长速度;再发现营收相近的竞争对手员工数量是其10倍时,就能了解该公司的生产效率。
-
数据可视化在比较中的作用 <
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
2621

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



