14、静息态大脑磁场波动的间歇性涡度、功率谱标度与动力学测量研究

静息态大脑磁场波动的间歇性涡度、功率谱标度与动力学测量研究

在大脑研究领域,静息态大脑的电磁活动蕴含着丰富的信息,对其进行深入研究有助于我们更好地理解大脑的工作机制以及相关疾病的病理特征。本文将围绕静息态大脑磁场波动展开,探讨其相关的动力学特性和熵的变化。

静息态大脑活动的不同观点

对于人类闭眼静息状态下记录的大脑全局电磁活动,不同研究者持有不同观点。一些人认为这反映了非线性耦合、协同工作的大脑系统在生理和心理层面的宏观行为;而另一些专注于神经元电流源定位研究的人员,则将其视为背景活动、干扰磁场或内在脑噪声。此外,fMRI 研究表明,在正常闭眼静息状态下,大脑存在自发的、高于基线的区域活动,尤其在内侧前额叶、顶叶以及前后扣带回等区域,这种活动在目标导向行为时会受到抑制,被称为“默认激活”。这种静息态活动似乎涉及多个时间尺度的神经网络活动,并且在任务 - 无任务实验设计中,被推测与自发的、与任务无关的图像和思维有关,如“白日梦”“无关任务思维”等。

研究前提与假设

本研究的前提是,大脑内在磁场波动能够体现一种聚合测量运动,这种运动有助于保存大脑熵,并可用于区分不同的大脑全局状态。具体而言,研究人员通过对十名正常对照者和十名服用药物的精神分裂症患者进行研究,分离并定性、定量地分析他们闭眼静息时 12.5、54、180 或 240 秒的自发磁场活动。基于以往在大脑相关生理系统的研究,提出了一个更具体的假设:与对照组相比,精神分裂症患者的磁场波动在一些统计指标上会表现出相对较高的数值,反映出更明显的动态结构;而在可测量的熵流形体积(memv)这一聚合熵测量指标上,患者组的数值会显著降低,这意味着他们在形成动态结构时消耗了更多的动态熵。

MEG
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究
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