14、人工智能及新兴技术助力知识管理

人工智能及新兴技术助力知识管理

在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，但大量数据未被充分利用以挖掘潜在的有用知识。人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的发展为知识管理（KM）带来了新的机遇，能够帮助组织更有效地发现、捕获、共享和应用知识，提升运营效率和核心竞争力。

1. 人工智能的发展历程

人工智能是计算机科学的一个领域，旨在设计和开发具有人类认知能力的计算机系统。其概念可追溯到20世纪50年代，当时科学家预测在十年内就能开发出此类机器。1956年，约翰·麦卡锡（John McCarthy）在达特茅斯学院组织的研讨会上首次提出“人工智能”这一术语。

早期，图灵测试被用作评估计算机系统智能的方法。计算机若能通过该测试，即被认为具有智能，因为它能理解人类并给出令人满意的回应。在AI研究初期，主要聚焦于游戏和自然语言翻译。例如，科学家开发了众多国际象棋程序，1997年，“深蓝”（Big Blue）击败了国际象棋世界冠军鲍里斯·卡斯帕罗夫（Boris Kasparov）。不过，早期自然语言机器翻译的成果并不理想。此外，纽厄尔（Newell）和西蒙（Simon）开发的通用问题求解器（GPS）展示了计算机通过在解空间中搜索答案来解决问题的能力，开创了AI的新趋势。

几十年后，IBM推出了以其创始人之一命名的AI系统“IBM Watson”。2011年，“IBM Watson”在电视问答游戏《危险边缘》（Jeopardy）中击败了两位人类冠军，证明了计算机不仅能通过图灵测试，还能执行需要人类智能的任务，甚至超越人类。

2. 人工智能与人类智能的区别

计算机擅长执行重复性、逻辑性的任务，如复杂的算术计算、数据库检索和存储，这些任务具