智能工厂与B2B非个人数据共享交易研究
智能工厂研究现状与展望
在研究智能工厂持续使用意愿对制造企业的影响时,存在一些需要改进的地方。一方面,为了更准确地代表运营智能工厂的所有制造企业,有必要按地区、业务类型和产业园区缩小研究范围后再开展研究。另一方面,尽管研究人员在用户回答问卷前尽力让他们理解智能工厂的概念,但用户仍可能在未准确理解概念和水平的情况下作答,这可能导致即使智能工厂水平相同,分析结果也会因不同的认知而存在差异。
目前,已有许多关于引入智能工厂的意愿、使用意愿以及对管理效果影响的研究。希望当前的研究能有助于智能工厂的引入和运营,并且当更多公司建立并持续使用智能工厂时,能有更多关于其对公司产生何种净影响的研究。
B2B非个人数据共享交易的背景与重要性
在全球数字化转型和数字经济的背景下,数据的作用愈发关键。数据既可以作为生产或提供商品、服务的输入和输出,也可以通过分析创造价值,用于决策或创新。人工智能、物联网、云计算、虚拟现实/增强现实、5G和数据分析技术等的出现,推动了B2B数据共享。因此,参与B2B数据共享交易的利益相关者的数据相关权利和利益变得至关重要。
除了个人数据保护问题,B2B交易中的非个人数据因其经济价值也受到政策制定者的关注。目前,一些政府已发布法律文件来规范这些问题。因此,有必要研究这些国家的B2B非个人数据共享法律框架,以了解这些法律解决方案的共性和差异背后的原因,并从中汲取经验,为越南制定相关法律提供建议。
B2B非个人数据共享交易的定义
- 数据 :指任何行为、事实或信息的数字表示,以及这些行为、事实或信息的任何
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