13、用 Python 开启数据科学之旅

用 Python 开启数据科学之旅

在当今数字化时代，数据如同新的石油，数据科学的重要性日益凸显。Python 作为数据科学领域的首选编程语言，以其简单直观、拥有丰富工具库以及庞大社区支持等优势，成为众多数据科学家的得力助手。下面将为你详细介绍如何学习用 Python 进行数据科学研究。

一、学习前的准备

在深入学习之前，你需要做好以下准备：
1. 掌握编程基础 ：虽然不需要成为 Python 专家，但你要了解布尔运算符、比较运算符、变量、列表、循环、函数等基础知识。若尚未掌握，建议先学习这些内容，因为它们能让后续学习更加顺畅。计算机编程本质上就是给计算机下达一系列指令，让它按要求执行任务。学习编程不仅能让你更好地完成任务，还能增强自信，让你在遇到问题时能快速定位并解决。
2. 安装和配置 Python ：若想亲自尝试代码示例，需在系统上安装 Anaconda。它完全免费，支持 macOS、Windows 和 Linux 系统。你可以通过链接 https://www.anaconda.com/download/ 下载并安装，链接中提供了详细的安装说明。Anaconda 中包含 Jupyter Notebook，这是我们后续会经常使用的工具。安装好 Anaconda 后，打开 Anaconda 提示符，在光标处输入 jupyter notebook ，即可在默认浏览器中打开 Notebook，你可以创建新的 Notebook 或打开已有的。