16、强化无冲突着色:几何诱导超图的 k - 强无冲突着色

几何超图的k-强无冲突着色

强化无冲突着色:几何诱导超图的 k - 强无冲突着色

在几何诱导超图的研究中,无冲突着色是一个重要的问题。本文将深入探讨 k - 强无冲突着色的相关内容,包括其与联合复杂度的关系,以及轴平行矩形的 k - 强无冲突着色问题。

1. 强无冲突着色框架

给定一个超图 H 的 k - 多彩着色,框架 A 可以以一种构造性的方式得到 H 的强无冲突着色。对于某些几何诱导超图的家族,框架 A 能产生高效的算法。特别是对于由圆盘或轴平行矩形诱导的超图,框架 A 可生成具有低阶多项式运行时间的算法。一旦计算出圆盘的排列以及每个面的深度,就可以计算出这些超图的多彩着色。

2. k - 强无冲突着色与联合复杂度

在这部分,我们将证明相关的定理和引理,以阐述 k - 强无冲突着色与联合复杂度之间的关系。

2.1 相关定义
  • k - 退化图 :一个简单有限图 G 被称为 k - 退化的,如果 G 的每个顶点诱导子图都包含一个度数至多为 k 的顶点。
  • 图 (G_k(R)) :对于一个有限的简单闭平面 Jordan 区域集合 R 和一个固定的整数 k,图 (G_k(R)) 的顶点集为 R,当且仅当存在一个点 (p \in R^2) 满足:(i) (p \in r \cap s);(ii) 在 (R \setminus {r, s}) 中至多有 k 个区域包含 p 时,两个区域 (r, s \in R) 在 (G_k(R)) 中相邻。
2.2 定理与引理
  • 定理
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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