Oracle性能优化与高可用架构解析

最新推荐文章于 2025-09-27 22:39:50 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-27 22:39:50 发布 · 1k 阅读

28 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#Oracle # 性能优化 # 高可用性

35、如果你看到某个资源的利用率很高，是否可以立即得出结论，认为底层硬件存在问题，需要进行升级？在什么情况下可以认定相关硬件是瓶颈，需要进行升级？

不可以立即得出底层硬件有问题并需升级的结论。
仅根据资源利用率高就做此判断是不准确的，应遵循解决软件性能和可扩展性问题的流程：
1. 量化问题 ：评估性能指标（如 OLTP 应用关注系统响应时间，批处理作业关注吞吐量）。
2. 分析瓶颈 ：
- 收集系统级资源利用率（CPU、内存、磁盘、网络）；
- 收集组件级日志、跟踪和报告等信息。
  3. 应用优化和调整措施 ：
- 基于具体数据进行；
- 避免盲目猜测。
  4. 验证修复效果 ：
- 在相同测试条件下进行测试；
- 通过对比测试结果评估改进情况。
只有在经过上述完整流程后，满足以下条件时，才能认定相关硬件是瓶颈并需要升级：
确定硬件资源本身无法满足需求；
软件层面已无进一步优化空间。

36、从概念上解释 Oracle 11g 支持的所有可用分区方法。范围分区、哈希分区、列表分区和间隔分区方法之间有什么区别？分区更多是为了性能还是维护？

Oracle 11g 分区方法概述

Oracle 11g 支持的分区方法包括：

范围分区（Range Partitioning）
为分区指定非包含性上限。除第一个分区外，其他分区隐含由前一个分区的 VALUES LESS THAN 子句指定的下限。
按值的范围划分数据。
哈希分区（Hash Partitioning）
适用于无历史或明显顺序的分区键。通过哈希算法将数据在各个分区中均匀分布。
列表分区（List Partitioning）
基于特定列表值进行分区。例如，可按地区对销售数据进行分区。
间隔分区（Interval Partitioning）
在范围分区的基础上扩展，当插入的数据超出已有分区范围时，系统会自动创建新的分区。
复合分区（Composite Partitioning）
进行两轮分区：第一轮通常使用范围或哈希分区，第二轮则对第一轮生成的每个分区再次进行分区（如子分区）。

各种分区方式特点总结

分区类型	特点描述
范围分区	按值的范围划分数据，支持有序数据分布
哈希分区	利用哈希算法实现数据在各分区间的均匀分布
列表分区	根据明确的离散值（如地区、状态等）进行分区
间隔分区	自动扩展分区范围，无需手动添加新分区
复合分区	结合两种分区策略，先分区再子分区，提升管理灵活性与性能

分区的目的

性能提升 ：优化查询执行计划，减少I/O开销。
维护便利 ：简化大型数据库的对象维护操作（如备份、恢复、删除历史数据等）。
可扩展性增强 ：支持更大规模的数据管理和高并发访问。

综上所述，分区不仅有助于大型数据库的高效维护，还能显著提升企业应用的性能和可扩展性。

37、说自动存储管理（ASM）是甲骨文（Oracle）的文件系统管理产品，就像Windows的NTFS、Solaris的UFS或像Veritas这样的非操作系统特定的文件系统，这种说法准确吗？

这种说法不准确。ASM 并非像操作系统特定的文件系统或像 Veritas 这样与操作系统无关的商用文件系统，而是更像一个文件系统管理器，它能代用户处理一些通用的 I/O 配置任务，如条带化和镜像。

38、解释AWR和ADDM之间的关系。

::ADDM通过分析AWR（自动工作负载存储库）报告来工作，AWR报告包含从多个角度关于数据库的统计信息。AWR报告基于定期（默认每小时一次）拍摄的数据库快照生成，是Oracle 11g所有自我管理和自我调优功能的基础。ADDM利用存储在AWR中的统计数据进行分析，并定期（默认每小时）创建报告，以自动诊断和报告数据库的性能问题。

39、解释服务器结果缓存功能如何有助于或损害性能。

有助于性能 ：当 Oracle 收到 SQL 查询时，会先检查结果缓存中是否有缓存结果，若有则直接使用，无需重新运行相同查询，从而提高性能；若没有则执行查询，将结果缓存并返回给客户端。
损害性能 ：过度缓存可能会对性能产生不利影响。
该功能对于 DSS 类型应用比 OLTP 类型应用更有效，因为前者的 SQL 更静态。