符号与社会符号微观模式推断及有向符号网络三角形分析
符号与社会符号微观模式推断
在社会研究中,分析符号与社会结构在微观层面的相互作用一直是一个具有挑战性的问题,因为缺乏相应的技术和工具。而有一种方法通过推断符号和社会符号模式来解决这一问题,这些模式反映了在特定实际情境中,社会关联个体对符号及其关联的使用情况。
以洪水管理小组为例,对于知情者D来说,多机构会议是洪水小组与官方洪水风险管理当局合作的一种形式。在多机构会议上,小组的每个成员都会指出各种问题,比如知情人D提到山毛榉大道后面的区域,他从童年就知道那里经常发生洪水。而新加入洪水小组的知情人E,在与D交流的过程中,了解到了在多机构会议上让各机构齐聚一堂的理念,并再现了“多机构 - 会议”的符号关联。E提到在多机构会议之前,他会和另一名成员先聊一聊事情的进展以及需要推进的方向。通过对文本上下文的分析,可以确认“多机构 - 会议”这一关联模式对于D和E具有相似的含义,这很可能是由于资深成员和新手之间的信息传播导致的。
这种推断符号和社会符号模式的方法具有重要意义,它允许在控制组内社会网络结构对这一过程影响的同时,研究不同群体符号结构的共同演化。为此,还引入了一种技术和软件工具,用于半自动定位、提取、存储和可视化(社会)语义网络数据中理论推导的符号和社会符号模式实例。通过对2019年英格兰两个地方洪水管理小组的实证数据进行分析,展示了该技术和工具的应用。对模式的两个实例进行了后续的定性分析,以确保解释与实地的民族志知识相符。不过,目前的分析数据是横截面数据,后续还需要基于更广泛的纵向数据集进行测试。
有向符号网络三角形分析
研究背景
在过去的二十年里,复杂网络理论已
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