17、手持同心管柔性机器人在眼内手术及单端口手术中的应用探索

手持同心管柔性机器人在眼内手术及单端口手术中的应用探索

手持同心管柔性机器人在眼内手术的应用

在眼内手术领域,一款手持同心管柔性机器人展现出了巨大的潜力。该机器人的设计考虑了多个关键因素,以实现更高效、精准的手术操作。

1. 机器人的结构设计
  • 管径参数 :为了更好地发挥机器人的性能,内管直径设计为 0.6 毫米(预弯半径为 30 毫米),外管直径为 1 毫米(管长 60 毫米)。
  • 材料选择
    • 管材方面,选用了不锈钢,不过镍钛合金(NiTi)也可作为替代材料。
    • 设备外壳由铝加工而成,这样既能提供结构刚性,又能让使用者在手持时感受到坚实的质感。
    • 内部组件采用 3D 打印技术制造,因为 3D 打印的部件重量轻且坚固,同时具有高度的可定制性和快速的生产速度。
  • 驱动系统 :机器人的驱动系统分为内外两组,用于分别驱动内管和外管。移除侧板后,可以看到电机和传动结构。
  • 外壳设计 :外壳由前面板、顶板和侧板三部分组成,每部分都有对应的对称部件。所有组件都安装在顶板、底板或前面板、后面板上,方便对设备进行故障排查。控制按钮的设计使得设备可以采用上手握法握持,在保持稳定的远程运动中心(RCM)的同时提供牢固的握持感。由于电机没有内置编码器,安装了限位开关用于基本的位置跟踪。
2. 运动学与控制接口
基于matlab建模FOC观测器采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制(Simulink仿真实现)内容概要:本文档主要介绍基于Matlab/Simulink平台实现的多种科研仿真项目,涵盖电机控制、无人机路径规划、电力系统优化、信号处理、图像处理、故障诊断等多个领域。重点内容之一是“基于Matlab建模FOC观测器,采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制”的Simulink仿真实现,该方法通过状态观测器估算电机转子位置与速度,结合锁相环(PLL)实现精确控制,适用于永磁同步电机等无位置传感器驱动场景。文档还列举了大量相关科研案例与算法实现,如卡尔曼滤波、粒子群优化、深度学习、多智能体协同等,展示了Matlab在工程仿真与算法验证中的广泛应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事自动化、电气工程、控制科学、机器人、电力电子等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握FOC矢量控制中无传感器控制的核心原理与实现方法;②理解龙贝格观测器与PLL在状态估计中的作用与仿真建模技巧;③借鉴文中丰富的Matlab/Simulink案例,开展科研复现、算法优化或课程设计;④应用于电机驱动系统、无人机控制、智能电网等实际工程仿真项目。; 阅读建议:建议结合Simulink模型与代码进行实践操作,重点关注观测器设计、参数整定与仿真验证流程。对于复杂算法部分,可先从基础案例入手,逐步深入原理分析与模型改进。
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