6、量化布尔求解与金融知识图谱问答系统

量化布尔求解与金融知识图谱问答系统

在当今的研究领域中，量化布尔求解在成就游戏以及金融知识图谱问答系统方面有着重要的应用和研究价值。下面我们将分别探讨这两个方面的内容。

量化布尔求解在成就游戏中的应用

在成就游戏领域，量化布尔求解（QBF）有着独特的应用。以HTTT游戏为例，QBF配对编码在3×3和4×4的棋盘上能非常有效地解决QBF问题。而结合COR和配对编码的迭代深化方法，能解决5×5棋盘上大多数目标形状的HTTT问题。

在研究过程中，我们关注到奇数k值可以避免，并且COR和配对编码在使这种方法有效方面起到了重要作用。例如在蛇形配对的实验中，不同棋盘大小和k值下的结果和求解时间如下表所示：
| 棋盘 | k | 结果 | 时间（秒） |
| — | — | — | — |
| 6 × 6 | 0 | UNSAT | 1.53 |
| 6 × 6 | 2 | SAT | 17.53 |
| 7 × 7 | 0 | UNSAT | 0.81 |
| 7 × 7 | 2 | UNSAT | 345.64 |
| 7 × 7 | 4 | SAT | 2277.39 |
| 8 × 8 | 0 | UNSAT | 0.79 |
| 8 × 8 | 2 | UNSAT | 1857.64 |
| 8 × 8 | 4 | UNSAT | 10596.75 |
| 8 × 8 | 6 | UNSAT | 120004.47 |

从这个表格可以看出，随着棋盘大小和k值的增加，求解时间大幅增长。目前，确定8×8棋盘上蛇形的失败状态已经超出了我们配对编码的能力范围，而解