1、计算机科学与信息工程前沿进展

计算机科学与信息工程前沿进展

在当今科技飞速发展的时代,计算机科学与信息工程领域不断涌现出新的研究成果和应用。本文将为大家介绍该领域的一些重要会议、主题演讲以及相关研究内容。

会议概况

2011 年第二届世界计算机科学与信息工程大会(CSIE 2011)是一场汇聚全球杰出学者的国际科学盛会。大会旨在搭建一个平台,让从事科学、工程和技术研究的专业人士能够探讨计算机科学与信息工程的未来,以及其在现有和潜在应用场景中的发展。

大会收到了来自世界各地的 2483 篇完整论文和摘要投稿。经过严格的同行评审过程,所有投稿都根据内容质量、创新水平、重要性、原创性和可读性进行了评估。由于接受能力有限,部分作者的论文未能入选,大会对此表示歉意,并对所有作者的参与表示衷心感谢。

同时,大会也非常感激为其做出贡献的各方人士,包括 IEEE 哈尔滨分会、长春理工大学、吉林大学以及大会的程序委员会成员等。他们的支持和辛勤工作使得大会能够高效、成功地举办。

会议组织架构
  • 大会主席 :钱志宏(中国吉林大学)
  • 程序委员会主席
    • 雷·曹(美国密西西比大学)
    • 苏维廉(美国海军研究生院)
    • 王廷凯(英国伦敦城市大学)
  • 地方组织主席 :杨化民(中国长春理工大学)
  • 宣传主席
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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