13、探秘岩石雕刻:景观、仪式与文化的交织

探秘岩石雕刻:景观、仪式与文化的交织

1. 布拉斯塔兹 - 巴卡岩石雕刻的独特性

在某些区域,岩石雕刻呈现出不规则的集群分布,跨度可达2公里。布拉斯塔兹 - 巴卡(Brastads - Backa)的岩石雕刻在这样的景观中显得颇为特殊。往北40公里处的塔努姆(Tanum)地区是世界遗产岩石雕刻景观所在地,那里雕刻最密集的区域中,呈长线性排列的雕刻岩石相对少见。

如今,一条现代道路沿着山脊底部延伸。长期以来,有一种观点认为它沿着一条青铜时代就存在的古道或小径。有人认为这是一条神圣之路,雕刻就分布在其沿线,类似于一种“圣道”或游行路线,将沿线的雕刻遗址连接在一起。尽管如今它只是一条供当地步行者和慢跑者使用的乡村小道,但在19世纪,在现今布罗达伦(Brodalen)和吕瑟希尔(Lysekil)之间的道路在山脊西侧建成之前,它是穿越这片景观的主要路线。20世纪30年代,这条现代道路通过炸掉路边的一些岩石变得更直,但在历史时期其路线并未发生显著改变,它一直与岩石雕刻非常接近且平行。

耶格布兰德(Jägerbrand)指出,沿着一系列雕刻岩石延伸的道路在博胡斯兰(Bohuslän)景观中几乎是独一无二的,而且雕刻岩石上出现如此多的马车图像不太可能仅仅是巧合。他富有诗意地引导我们想象这样的场景:庄严的马匹拉着载有巨大闪耀太阳图像的马车游行,战士们高举斧头行进,杂技演员跳舞并转动车轮。也许一位酋长站在岩石雕刻旁等待,身旁佩着剑,头上戴着青铜太阳符号。每个人都聆听着风笛手的信号,声音在岩石间回荡。

2. 岩石雕刻的总体分布

构成山脊的花岗岩表面光滑、纹理细腻,新暴露时呈粉红色。大多数岩石表面几乎没有大裂缝,石英包裹体或矿脉也很少,因此在大多数情况下表面相

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算数据处理能力的工具,在图像分析模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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